本帖最后由 大千世界 于 2016-4-27 14:45 编辑
应用详解:物流中的AR 上面我们将各种各样的最佳实践分为四类,接下来我们将以物流产业为例,具体说明一下AR技术奖发挥怎样的影响。 虽然AR在物流业中的采用仍处于相对早期阶段,但AR也能提供巨大的益处,例如AR可以让物流供应商随时随地快速获预期信息。这对于配送及优化配载等任务的精确规划和细致运作来说至关重要,同时也能为提供更高质量的客户服务打下坚实基础。 报告将其它行业里我们所认为的最佳实践移植到物流中,由此为AR在物流业中的应用设想了一些用例。在这里拿出来阐述的用意更多的是借此展开讨论、眺望未来,而不是对未来AR在物流业中的发展做出精确预测。 这些用例分为以下四类: • 仓库运作 • 运输优化 • 最后一公里配送 • 强化增值服务 仓库运作 仓库运作是AR在物流中最具应用前景的领域。这些运作大约占到物流总成本的20%,而拣货任务占到仓库运作总成本的55%到65%。AR可以由改进拣货流程入手,大幅降低运作成本。AR还有助于培训仓库新员工及临时员工,并为仓库规划提供参考。 视觉拣货(Pick-by-vison):优化拣货流程 在物流中,最切实际的AR解决方案要数能够优化拣货流程的系统。发达国家里,绝大部分仓库仍采用纸质拣货(pick-by-paper)的做法。但任何基于纸质的做法都是低效、易错的。另外,拣货工作往往由临时工完成,这些人通常需要耗费成本进行培训,以确保他们能够高效拣货,不犯错误。 Knapp、SAP和Ubimax共同研发的视觉拣货系统目前处于最后的现场测试阶段,该系统包括头戴式显示器(HMD)之类的移动AR装置,相机,可穿戴PC,以及续航至少为一班次时长的电池模块。其视觉拣货软件功能包括实时物体识别,条形码读取,室内导航,以及与仓库管理系统(Warehouse Management System,简称WMS)的无缝信息整合。视觉拣货带来的最大好处是,仓库工在人工拣货时无需腾出手来即可获得直观的数字信息支持。 借助于这样的一套系统,每位仓库工都能在视野中看到数字拣货清单,还能受益于室内导航功能,看到最佳路径,通过有效路径规划减少移动耗时。该系统的图像识别软件能自动读取条形码以确认仓库工是否到达正确位置,并指引他在货架上快速定位待拣物品。 |