热度 1已有 34 次阅读2017-10-1 09:34 |系统分类:资讯
最近是不是被“德勤机器人”刷屏朋友圈?
但是你知道EY早就发布财务机器人上市报告了吗?
你知道PwC、KPMG的财务机器人已经投入使用了吗?
人 艰 不 拆
“我们预计到2025年,基础财务(工作人员)都会被机器人替代。”
——德勤财务机器人专家
7*24小时不间断工作
5分钟完成一家门店的结转,15分钟完成盘点
1天做完40多人的工作
1小时解决25家机构的数据上传
不明真相的吃瓜群众看得目瞪口呆
四大机器人全部问世,财务能力到底哪家强?
德勤掀起财务会计审计行业的革命
德勤财务机器人——小勤人
5月中旬,朋友圈被一款叫做“德勤财务机器人”的H5动画刷屏,这是财务机器人第一次正式的出现在公众的视野中。
德勤研发的财务机器人产品,是能够部署在服务器或计算机上的应用程序。
这很多就是我们财会人员平日所做的工作!机器人的操作在成本方面、以及工作效率方面,拥有巨大的优势。
可能就是从这个时候开始,财务人才开始觉得自己的工作是有可能被机器人所替代的。
机器人流程自动化解决方案
5月下旬,紧接着德勤,普华永道也推出属于自己的财务机器人解决方案。
PwC机器人方案使用智能软件完成原本由人工执行的重复性任务和工作流程,不需改变现有应用系统或技术,使原先那些耗时、操作规范化、重复性强的手工作业,以更低的成本和更快的速度实现自动化。
相比较德勤的财务机器人更多的针对财务领域,PwC将自己的机器人解决方案扩展到其他的领域,包含人力资源、供应链以及信息技术。
能够实现的功能:
PwC机器人已经在央企开工。
中化国际(控股)股份有限公司财务共享中心日前选择普华永道机器人,双方项目组经过1个月努力,快速完成业务流程梳理,测试验证及部署工作,并正式投入运营。
EY智能机器人流程自动化
6月初,EY也马不停蹄的推出了智能机器人。
EY称,“机器人流程自动化(RPA)是向业务流程捆绑和外包变革迈进的又一步。在过去几十年中,我们已经看到各种技术进步对业务产生了巨大影响,而业务流程自动化RPA将成为下一步,它的应用将极大减少人为从事基于某些标准、大批量活动的需求。”
RPA的实现分为流程分析及机器人匹配、供应商选择及签约、实施支持等内容。
KPMG机器人整体方法论
6月下旬,KPMG为国际四大中,最后一家明确提供机器人流程自动化服务。
KPMG整体方法论 – 从战略到执行 – 为您的企业机器人流程自动化转型提供一站式服务:
确定高级自动化的优先领域
为未来的员工制定一个多方面的战略和路线图
为您的独特需求选择合适的供应商和合作伙伴
建立治理计划,帮助您实现先进自动化的预期价
通过试点或多个流程领域实施首选的自动化解决方案。
KPMG运用了流程自动化RPA(流程自动化)/财务机器人工具,协助一家国际领先的商业银行,在华分支机构实现了贸易融资和大宗商品交易部门,试点业务流程的数字化转化工作。
看完只觉后背一阵发凉有没有?
财务人的淘汰危机,财务界一片哗然
关于四大会计到底会不会被取代的问题,从今年5月直到现在,一直都是大家热议的话题。
德勤机器人什么也没做,就可以刷爆朋友圈。这意味着人工智能时代确确实实已经来临,躲都躲不过去。
埃森哲官方数据预测:
截至2020年,40%的业务类会计工作(Transactional Accounting Work)会被机器人替代。
PwC今年3月发布的“英国经济前景”研究报告:
未来15年,美国将有高达38%的工作岗位,可能被机器人和人工智能取代;德国和英国也分别会有35%和30%的工作岗位由机器人占据;在日本则有21%的工作岗位面临同样的可能。
外媒报道:
相关研究人员研发出了一款计算器,可以算出各种工作被机器人取代的几率。研究人员对702种职业进行综合评估,根据职业的创造力和灵活度来判断,机器人是否可以胜任,他们最后得出结论,到2025年,机器人将会取代人类四分之一的职业。在这些职位中,电话销售人员、会计、保险人员被机器人替代的可能性非常高,几率高达99%!
上述只是冰山一角
除了财务,16个行业12个经济体将受AI影响
埃森哲的研究显示,到2035年,人工智能有潜力使公司的盈利能力平均提高38%,到2035年使12个经济体在16个行业的产出提高14万亿美元。
至2035年前,通过改变工作的性质、创造一种新的人机关系这两种方式,人工智能可以使经济增长速度翻番。
在这一新的人际关系里,人们能够掌控全局,而技术发展也会不断地适应人类的需要和需求。预计人工智能技术会使劳动生产率提高40%,并使得人们的时间使用效率更高。
股市基金方面:
一群来自哈佛、麻省的数学博士加上硅谷极客,创立了大数据智能分析处理引擎Kensho,人们可以向这个引擎提问,比如“iPhone6发布后哪些股票会涨”,他就会在一秒钟之内给你精确的答案,而且准确率非常高。这杀伤力太大——有了它的存在,恐怕70%以上的股票分析师或将失业!
不少大型对冲基金已开始用人工智能取代基金经理。美国顶级量化对冲基金,例如文艺复兴基金等已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模。负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表,甚至还可以“聚在一起”做市场预测,然后“投票选出”最佳市场决策。
银行业务上:
荷兰的ING银行,宣布一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划:先砍掉5800名员工,占员工总数13%;未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。
德国商业银行,到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都数码化、自动化,最终将会裁掉 9600名员工。此外暂停发放股息,来弥补重组计划的成本。
美银银行,计划在消费者银行分部减少8000多个工作岗位。被减少不只是员工,还有网点。美国银行、花旗和摩根大通自去年第三季度以来,已经关闭了389个网点。
花旗,2015——2025这十年间欧美银行将裁员30%,数量最多达到170万人。
白领/金领面临失业危机:
在美国请律师打官司很贵,尤其是专利官司,比如苹果和三星的官司已经打了几亿。但有个小公司,花了一万多美元,买了一个自然语言系统读了200多万份法律文件,最后花10万美元打赢了一场官司。这就是未来的律师。
四大机器人抢饭碗,考CPA还有价值吗?
以前说“做会计越老越吃香”,这话看怎么说,如果你把1年的经验分成10年用,不管在哪个行业,都会被淘汰。
近年来,关于会计和审计是否会被人工智能所替代的讨论从未停歇,但这并不代表着机器人会给财务人带来巨大的危机,从普华永道的机器人方案中,我们也不难看出,人工智能是财务的帮手,绝非对手。
因此,为了不被机器替代,不被时代淘汰,我们能做的,唯有让自己变得更具竞争力。
7*24小时不间断工作
5分钟完成一家门店的结转,15分钟完成盘点
1天做完40多人的工作
1小时解决25家机构的数据上传
热度 7已有 148 次阅读2017-9-30 12:42 |系统分类:资讯
2017年最新的人工智能全局报告,这份由CB Insights发布的报告,对AI发展现在进行概要介绍,包括谷歌等巨头的收购、专利数量介绍。此外报告亮点还有:
1. AI 的最新进展;
2. 2017Q1是史上AI领域兼并与收购最活跃的季度;
3. 金融与保险成为2017Q1投资最热的领域;
4. 专家对实现通用人工智能的预期,我们可能很快就会迎来突破。
01 目录
6.科技行业的AI革命
私人企业对人工智能的兴趣飙升
15.为什么是现在?
大趋势驱动AI繁荣
23.AI现状
AI的定义、初创企业融资情况、应用、机器人
72.新兴的应用
AI 在游戏、reg tech、专家自动化等
80.我们何去何从
人工智能之争
科技行业的人工智能革命
AI 是新的“电”——前百度首席科学家,Coursera联合创始人 Andrew Ng
“正如100年前,电改变了整个世界,所以现在我也很难想象有一个行业在未来不会被AI改变。”
谷歌的AI可以识别出绝大多数手绘图
IBM正在迅速扩大其在多个行业的认知计算平台的覆盖面和应用。
Alexa和语音革命
智能竞赛:Google, Facebook, Apple, Intel 和其他的巨头都在收购AI初创企业
从2002年至今,已经发生了200多起人工智能初创公司的收购
2017年第一季度,兼并和收购的交易超过30起
从2012年开始,Google收购了11家人工智能初创企业
Google成为收购最活跃的巨头,Apple第二。新入坑的公司有福特、Sophos和亚马逊。
谷歌、亚马逊、Facebook、苹果的人工智能专利数量变化情况
媒体趋势:AI VS 大数据
为什么是现在:大趋势、最新进展
大数据+处理能力=新人工智能时代
“深度学习就好像是人的大脑……有着吊炸天的效率,你几乎可以教它做任何事。但是深度学习也有一个缺点:它需要大量的计算能力。不过还好我们有GPU,这基本上是面向深度学习最理想的模型。”
英伟达CEO 黄仁勋
AI 的马力: 英伟达的GPU统治市场
原本专攻游戏行业的英伟达GPU,现在被广泛地用于训练深度神经网络。
其他的大公司,比如Intel和Google也在专注于发展AI芯片。Intel最近收购了初创企业Nervana Systems,Google推出了定制芯片TPU。
初创公司站在深度学习的风口浪尖
开源软件加速研究
谷歌2015年开源了其TensorFlow机器学习库,当时就有超过480人直接向TensorFlow贡献。其他类似的库还有来自初创企业Skymind的Deeplearning4J和Microsoft的认知工具包。
AI 的最新进展:马斯克发布Neuralink、ARM的新芯片架构、英特尔通过收购为无人驾驶铺路等等
Yann LeCun:虽然取得了这些令人惊叹的进步,但是我们目前的机器还是智障水平。对于AI能做什么,我们现在看到的最只有5%。”
03 我们身处何方:今天的AI、创业企业趋势和应用
我们身处何方:今天的AI、创业企业趋势和应用
进入的一些AI应用:数据库、视觉和语音处理三大类
从2012年至今,AI 初创企业的股权融资超过了149亿美元,总交易量达到了2250笔。
交易数量连续打破记录。
2017年第一度是AI初创企业融资历史上最活跃的一个季度,总共成交了245笔,融资总额超过17亿美元。其中,近48%的交易是发展在种子或天使轮,意味着不断有新的公司进入该领域。
2016年一整年,种子轮融资依然占多数,比例达到50%。
2016年超过1亿美元的融资
在全行业使用AI算法的独角兽
绝大多数获得良好融资的初创企业在各个阶段都使用了AI算法。
活跃的投资者类型:VC
Data Collective和英特尔资本在AI投资领域并列第一
CB Insights 发布的你应该知道的100家AI 创业企业
AI 各个行业的交易热度分布。与以往最大的不同在于,金融与保险是2017Q1投资最热的领域。
要点:
1. 医疗健康是AI最热的投资领域,从2012年至今,已经有270起交易。
2. 水平应用类是第二热门,2016年交易数量达到5年最高点,有79起交易。
3. 金融与保险类AI是2017Q1最热门的领域,总共有30起交易。
4.其他:销售和CRM交易数量在2016年达到了此前的2倍。网络安全的交易数量在2016年下跌后于2017年开始反弹。
聚焦:医疗、商业、广告市场和IOT领域的AI
年度融资变化:与其他AI类别相比,自2012年以来,医疗保健交易数量达到最高。交易数和资金在2016年达到5年高点。
改变医疗行业的106家AI初创企业
成像和诊断是医疗AI中最拥挤的领域,上图中的24家创业公司中有19家早在2015年1月起就开始了股权融资。
医疗领域顶级投资机构
MOSAIC是一个量化框架,可以评估私企的总体健康和增长力。
值得关注的几家公司
04 商业
eBay CEO: 如果你没有AI战略计划,那么你将GG。
媒体上关于AI在零售业上应用的报道
商业中的AI: 2012-2016年,与AI相关创业公司的融资达到了200起。 2016年的交易和资金都是5年来的最高水平,到2017年,创业公司21笔融资已经融到了超过1亿美元。
40家AI零售创业公司
AI 商业领域顶级投资机构
值得注意的几家早期公司
05 广告和市场营销
预测性营销人员将利用AI计算能力来处理大量数据,从而为营销活动提供信息,甚至可以自定义体验 ,最终实现我们谈论了20年的1对1的营销承诺。
广告和市场营销中的AI
顶级投资机构
值得注意的几家初创公司
IOT和IIOT
水平应用
机器人:当硬件遇上软件
06 未来:通用人工智能会不会到来?
通用人工智能是指具有人类智能和认知能力的人工智能系统,它可以搞定非常多的任务,并且不需要训练就可以运用这些知识来解决一些不常见的问题。
Good AI CEO Marek Rosa:有时候有人问我实现这个目标还需要多久,哥不知道小兄弟,可能是3年也可能是30年,但我相信这个世纪一定能实现。
微软联合创始人Paul Allen:想要搞这种先进的软件需要对人类认知基础有一些超前的科学理解,而我们就是在揭露真相。需要预先理解认知科学的基础,也正是“奇点来临”的论证不能说服我们的地方。
谷歌DeepMind的论文:通往通用人工智能的第一步。
研究通用人工智能的初创型公司
伯克利大学教授Stuart Russell:过去的50年中,这18个月的时间对于AI社区的未来来说意义重大。AI社区开始自我认识和重视,思考着怎样做,使未来更美好。
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