日志
“十三五”科技军民融合发展专项规划印发，明确七方面任务
新华网北京8月23日消息，科技部、军委科技委近日联合印发《“十三五”科技军民融合发展专项规划》（以下简称《规划》），部署“十三五”期间推进科技军民融合发展有关工作。
在23日举行的新闻发布会上，科技部副部长黄卫、军委科技委副主任辛毅介绍了《规划》编制过程和下一步推进科技军民融合重点工作。
据介绍，科技军民融合作为国家创新驱动发展战略、军民融合发展战略和改革强军战略的交汇点，是党中央对科技创新发展的战略部署，是提高国防和军队现代化建设水平的重大举措，是推动科技创新和社会经济发展的强大引擎。《规划》作为“十三五”国家科技创新规划体系的重要组成部分，是对“十三五”期间推进科技军民融合发展的顶层设计和战略布局，为国家和军队有关部门指导科技军民融合发展工作、制定相关政策提供基本依据和方向指南。
《规划》要求，到2020年基本形成军民科技协同创新体系，推动形成全要素、多领域、高效益的军民科技深度融合发展格局，努力实现科技军民融合体制机制取得突破、科技军民融合的引领作用显著提升、军民科技基础资源实现双向开放共享、军民科技成果双向转化运用卓有成效、科技创新人才机制更加完善、科技军民融合试点示范效应凸显、科技军民融合政策制度体系基本完备等发展目标。
《规划》部署了“十三五”期间推进科技军民融合发展的7个方面16项重点任务：一是强化科技军民融合宏观统筹，重点是完善科技军民融合体制机制，推动规划计划的统筹衔接；二是加强军民科技协同创新能力建设，主要是统筹布局基础研究和前沿技术研究，实施科技军民融合重点专项，实施国家重大科技项目；三是推动科技创新资源统筹共享，主要是加强科研平台共建共用，推动科技基础资源的军民互通共享；四是促进军民科技成果双向转化，重点是推动军民科技成果相互转化体系建设，推进知识产权战略实施；五是开展先行试点示范，重点是建设军民科技协同创新平台，鼓励建设军民融合新型科研机构，探索科技军民融合金融服务模式；六是加强创新队伍建设，主要是完善军民创新人才培养使用机制，建设科技军民融合新型智库；七是完善政策制度体系，重点是加强科技军民融合制度建设，完善科技军民融合政策环境。
（原题为《<“十三五”科技军民融合发展专项规划>近日印发》）
在23日举行的新闻发布会上，科技部副部长黄卫、军委科技委副主任辛毅介绍了《规划》编制过程和下一步推进科技军民融合重点工作。
据介绍，科技军民融合作为国家创新驱动发展战略、军民融合发展战略和改革强军战略的交汇点，是党中央对科技创新发展的战略部署，是提高国防和军队现代化建设水平的重大举措，是推动科技创新和社会经济发展的强大引擎。《规划》作为“十三五”国家科技创新规划体系的重要组成部分，是对“十三五”期间推进科技军民融合发展的顶层设计和战略布局，为国家和军队有关部门指导科技军民融合发展工作、制定相关政策提供基本依据和方向指南。
《规划》要求，到2020年基本形成军民科技协同创新体系，推动形成全要素、多领域、高效益的军民科技深度融合发展格局，努力实现科技军民融合体制机制取得突破、科技军民融合的引领作用显著提升、军民科技基础资源实现双向开放共享、军民科技成果双向转化运用卓有成效、科技创新人才机制更加完善、科技军民融合试点示范效应凸显、科技军民融合政策制度体系基本完备等发展目标。
《规划》部署了“十三五”期间推进科技军民融合发展的7个方面16项重点任务：一是强化科技军民融合宏观统筹，重点是完善科技军民融合体制机制，推动规划计划的统筹衔接；二是加强军民科技协同创新能力建设，主要是统筹布局基础研究和前沿技术研究，实施科技军民融合重点专项，实施国家重大科技项目；三是推动科技创新资源统筹共享，主要是加强科研平台共建共用，推动科技基础资源的军民互通共享；四是促进军民科技成果双向转化，重点是推动军民科技成果相互转化体系建设，推进知识产权战略实施；五是开展先行试点示范，重点是建设军民科技协同创新平台，鼓励建设军民融合新型科研机构，探索科技军民融合金融服务模式；六是加强创新队伍建设，主要是完善军民创新人才培养使用机制，建设科技军民融合新型智库；七是完善政策制度体系，重点是加强科技军民融合制度建设，完善科技军民融合政策环境。
（原题为《<“十三五”科技军民融合发展专项规划>近日印发》）
央企去杠杆进入实操阶段：债转股提速，鼓励IPO、配股融资
作为国企“去杠杆”改革的重要组成部分，市场化债转股正在提速。东方IC 资料
《经济参考报》记者日前从国资委获悉，国资委将多举措助推国有企业去杠杆，降低央企负债率。下一步，国有企业将在控制债务规模，降低金融杠杆方面做出表率。作为国企“去杠杆”改革的重要组成部分，市场化债转股正在提速，多家国企与银行密集签约债转股协议。随着债转股的持续推进，更多的债转股资金将陆续到位，助力企业处理不良资产、降低债务负担。
近日召开的国务院常务会议提出，当前要抓住央企效益转降回升的有利时机，把国企降杠杆作为“去杠杆”的重中之重。会议同时部署了去杠杆的五项任务：建立严格的分行业负债率警戒线管控制度；建立多渠道降低企业债务的机制；积极稳妥推进市场化法治化债转股，督促已签订的框架协议抓紧落实；强化问责，对负债率持续攀升的企业要约谈提醒，对造成重大损失或不良影响的严肃追责；在推动新旧动能接续转换中实现产业转型升级和降杠杆。
今年前7个月，中央企业利润由降转升，但是高杠杆也成为多方关注的潜在危机和国企经济痛点。数据显示，今年前7个月国有企业资产负债率比年初下降了0.2个百分点，但去杠杆的任务仍然艰巨。根据财政部近日公布的数据，至7月末国有企业资产负债率为65.75%，负债总额952648.6亿元，同比增长11.3%，其中中央企业负债总额501716.5亿元，资产负债率为68.20%，地方国有企业负债总额450932.1亿元，资产负债率为63.22%。
记者从国资委了解到，国资委对一些高负债企业实施负债率和负债规模“双管控”，通过预算、考核、薪酬、投资管理等方面联动，加大管控力度。“截至今年上半年，已有12家央企与有关银行签订了市场化债转股框架协议。”国资委总会计师沈莹告诉《经济参考报》记者，此外，国资委还鼓励企业通过IPO、配股等方式从资本市场融资，改善资本结构；支持企业开展资产证券化业务，盘活存量资产来筹集发展资金，尽量减少对负债的依赖。
作为应对去杠杆的重要抓手，目前多家央企的债转股工作正在加速推进中。中国船舶重工股份有限公司近期发布公告称，公司拟引入八名投资人以债权或现金的方式对公司全资子公司大连船舶重工集团有限公司和武昌船舶重工集团有限公司进行增资，合计投资金额为人民币218.68亿元，最终金额以主管部门核准确定的为准。涉及的两家子公司此前受全球经济和航运市场等不利影响，资产负债率、企业财务费用及资金成本居高不下。因此，中船重工拟在两家子公司层面实施市场化债转股，投资者以“收购债权转为股权”及“现金增资偿还债务”两种方式对大船重工和武船重工进行增资。
此次的八名投资人中，中国信达资产管理股份有限公司、中国东方资产管理股份有限公司将分别以债转股的形式向大船重工与武船重工进行增资，投资金额合计70.34亿元，其中信达资产出资50.34亿元，东方资产出资20亿元。中国国有资本风险投资基金股份有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司、中国人寿保险（集团）公司、华宝投资有限公司、深圳市招商平安资产管理有限责任公司、国华军民融合产业发展基金（有限合伙）则以现金对两家进行增资，投资金额合计148.34亿元。
此外，中国宝武、中国一重等一些中央企业的债转股工作已经取得积极成效。地方国企也纷纷通过债转股降低杠杆率。山西国资委、建设银行、潞安集团、晋煤集团今年上半年签署总规模200亿元的市场化债转股合作框架协议，促进煤炭供给侧结构性改革，加快转型升级步伐。广东省政府5月明确要求积极推动广晟资产经营有限公司150亿元和广东省交通集团有限公司200亿元的债转股工作，并积极推动广州交通投资集团有限公司100亿元的债转股工作。
事实上，对于国企高负债率的关注度近年来不断提升，今年7月召开的全国金融工作会议更是明确表示，要抓好处置“僵尸企业”工作，降低国企杠杆率。专家指出，国企降杠杆应该从源头上提高防范，从体制机制上加强监管，在化解债务的同时将降杠杆和企业改革、提质增效结合起来。（原题为《债转股工作加速推进 央企去杠杆进入“实操”阶段》）
杨烨 黄可欣/经济参考报
2017-08-28 06:50
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《经济参考报》记者日前从国资委获悉，国资委将多举措助推国有企业去杠杆，降低央企负债率。下一步，国有企业将在控制债务规模，降低金融杠杆方面做出表率。作为国企“去杠杆”改革的重要组成部分，市场化债转股正在提速，多家国企与银行密集签约债转股协议。随着债转股的持续推进，更多的债转股资金将陆续到位，助力企业处理不良资产、降低债务负担。
近日召开的国务院常务会议提出，当前要抓住央企效益转降回升的有利时机，把国企降杠杆作为“去杠杆”的重中之重。会议同时部署了去杠杆的五项任务：建立严格的分行业负债率警戒线管控制度；建立多渠道降低企业债务的机制；积极稳妥推进市场化法治化债转股，督促已签订的框架协议抓紧落实；强化问责，对负债率持续攀升的企业要约谈提醒，对造成重大损失或不良影响的严肃追责；在推动新旧动能接续转换中实现产业转型升级和降杠杆。
今年前7个月，中央企业利润由降转升，但是高杠杆也成为多方关注的潜在危机和国企经济痛点。数据显示，今年前7个月国有企业资产负债率比年初下降了0.2个百分点，但去杠杆的任务仍然艰巨。根据财政部近日公布的数据，至7月末国有企业资产负债率为65.75%，负债总额952648.6亿元，同比增长11.3%，其中中央企业负债总额501716.5亿元，资产负债率为68.20%，地方国有企业负债总额450932.1亿元，资产负债率为63.22%。
记者从国资委了解到，国资委对一些高负债企业实施负债率和负债规模“双管控”，通过预算、考核、薪酬、投资管理等方面联动，加大管控力度。“截至今年上半年，已有12家央企与有关银行签订了市场化债转股框架协议。”国资委总会计师沈莹告诉《经济参考报》记者，此外，国资委还鼓励企业通过IPO、配股等方式从资本市场融资，改善资本结构；支持企业开展资产证券化业务，盘活存量资产来筹集发展资金，尽量减少对负债的依赖。
作为应对去杠杆的重要抓手，目前多家央企的债转股工作正在加速推进中。中国船舶重工股份有限公司近期发布公告称，公司拟引入八名投资人以债权或现金的方式对公司全资子公司大连船舶重工集团有限公司和武昌船舶重工集团有限公司进行增资，合计投资金额为人民币218.68亿元，最终金额以主管部门核准确定的为准。涉及的两家子公司此前受全球经济和航运市场等不利影响，资产负债率、企业财务费用及资金成本居高不下。因此，中船重工拟在两家子公司层面实施市场化债转股，投资者以“收购债权转为股权”及“现金增资偿还债务”两种方式对大船重工和武船重工进行增资。
此次的八名投资人中，中国信达资产管理股份有限公司、中国东方资产管理股份有限公司将分别以债转股的形式向大船重工与武船重工进行增资，投资金额合计70.34亿元，其中信达资产出资50.34亿元，东方资产出资20亿元。中国国有资本风险投资基金股份有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司、中国人寿保险（集团）公司、华宝投资有限公司、深圳市招商平安资产管理有限责任公司、国华军民融合产业发展基金（有限合伙）则以现金对两家进行增资，投资金额合计148.34亿元。
此外，中国宝武、中国一重等一些中央企业的债转股工作已经取得积极成效。地方国企也纷纷通过债转股降低杠杆率。山西国资委、建设银行、潞安集团、晋煤集团今年上半年签署总规模200亿元的市场化债转股合作框架协议，促进煤炭供给侧结构性改革，加快转型升级步伐。广东省政府5月明确要求积极推动广晟资产经营有限公司150亿元和广东省交通集团有限公司200亿元的债转股工作，并积极推动广州交通投资集团有限公司100亿元的债转股工作。
事实上，对于国企高负债率的关注度近年来不断提升，今年7月召开的全国金融工作会议更是明确表示，要抓好处置“僵尸企业”工作，降低国企杠杆率。专家指出，国企降杠杆应该从源头上提高防范，从体制机制上加强监管，在化解债务的同时将降杠杆和企业改革、提质增效结合起来。（原题为《债转股工作加速推进 央企去杠杆进入“实操”阶段》）
武警交通部队首批军民融合科研成果通过验收
近日，经军地专家现场评审和官兵实训实战检验，交通部队首批军民融合科研成果顺利通过验收，这也是交通部队深入贯彻习主席科技创新和军民融合发展战略思想的一个重大成果。该科研成果是由交通部队科研单位结合近年来遂行国内外60多场应急救援实战经验，联合厦门厦工集团共同研发，包括国产4种类型应急救援大型主战装备和14种救援作业属具，列装部队已形成战斗力，尚属国内首次。
装备操作演示现场。
十余种装备属具展示。
装备属具快换展示。
在紧贴部队以抢险救援为中心任务的实战需求的基础上，交通部队以军民融合为手段、以技术创新为牵引、以高效实用为目标，进一步下好军民融合“一盘棋”。他们按照平时共建、战时共保、资源共享、互促共赢的思路，探索新型军民融合协同创新道路，使研发方向瞄准实战需求和市场潜力，降低了厂家的研发风险，减轻了部队负担，在研发成果下发部队试用试训后，能够充分收集官兵意见建议、评估实战效能，提高产品实用率。在军民融合的新模式中，交通部队科研单位与地方合作单位最大限度地发挥出各自优势，在短时间内就研发出部队急需的4型装备和10余种作业属具，在部队实训中反响良好，并顺利通过专家组验收，使部队提高了战斗力、企业开辟了新领域新市场，实现了合作共赢。专家组一致认为，研究成果符合部队实战需求，达到国内领先水平，其中数字化流量控制技术和智能遥控操作技术达到国际先进水平。
（原题为《武警交通部队首批军民融合科研成果顺利验收》）
在紧贴部队以抢险救援为中心任务的实战需求的基础上，交通部队以军民融合为手段、以技术创新为牵引、以高效实用为目标，进一步下好军民融合“一盘棋”。他们按照平时共建、战时共保、资源共享、互促共赢的思路，探索新型军民融合协同创新道路，使研发方向瞄准实战需求和市场潜力，降低了厂家的研发风险，减轻了部队负担，在研发成果下发部队试用试训后，能够充分收集官兵意见建议、评估实战效能，提高产品实用率。在军民融合的新模式中，交通部队科研单位与地方合作单位最大限度地发挥出各自优势，在短时间内就研发出部队急需的4型装备和10余种作业属具，在部队实训中反响良好，并顺利通过专家组验收，使部队提高了战斗力、企业开辟了新领域新市场，实现了合作共赢。专家组一致认为，研究成果符合部队实战需求，达到国内领先水平，其中数字化流量控制技术和智能遥控操作技术达到国际先进水平。
（原题为《武警交通部队首批军民融合科研成果顺利验收》）
我军网上首发通用装备订购信息，推进装备领域军民融合发展
央视新闻客户端8月3日消息，日前，全军武器装备采购信息网集中发布通用装备订购目录更新需求信息。这是我军首次通过网络向社会发布通用装备订购需求信息。
通用装备是指通用性、基础性强，或对兼容互通、技术体制统一要求高的，可供多个军兵种广泛使用的装备。此次发布的通用装备订购目录更新需求信息共有6类61条，主要包括防暴装备、观测装备、通用工程装备、防化装备、通用车辆、后勤装备等装备名称类别、功能用途和需求指标，旨在利用信息化手段，广泛发布军方需求信息，积极吸收地方先进装备技术，及时更新全军通用装备订购目录，为组织开展竞争性订购提供基础信息支撑。
中央军委装备发展部原武器装备论证中心研究员李东胜：网络发布通用装备订购目录更新需求信息在全军尚属首次，这是推进装备领域军民融合发展的具体举措，对那些基础好，想献身国防建设的民营企业来说是个大好机会。
这次发布的需求信息是按照“军民通用性强、订购批量大、地方技术储备好、型号老旧急待更新”的原则，重点分析信息符合度，同时评估企业资质实力，对于采纳的装备信息，在全军武器装备采购信息网上进行专题公示。网络发布通用装备订购目录更新需求信息，加强了军方需求与市场的对接融合，促进了社会优质资源进入装备建设领域。
李东胜：下一步我们将根据此次发布的成果经验，探索建立常态化机制和工作程序，不断提高装备采购的质量效应。
（原题为《我军网上发布通用装备订购信息》）
这次发布的需求信息是按照“军民通用性强、订购批量大、地方技术储备好、型号老旧急待更新”的原则，重点分析信息符合度，同时评估企业资质实力，对于采纳的装备信息，在全军武器装备采购信息网上进行专题公示。网络发布通用装备订购目录更新需求信息，加强了军方需求与市场的对接融合，促进了社会优质资源进入装备建设领域。
李东胜：下一步我们将根据此次发布的成果经验，探索建立常态化机制和工作程序，不断提高装备采购的质量效应。
（原题为《我军网上发布通用装备订购信息》）
中央军委军事科学研究指导委员会今年诞生
2017年7月24日晚间，大型政论专题片《将改革进行到底》第八集《强军之路》（下）在央视播出。这集专题片披露，军队一个崭新的机构——中央军委军事科学研究指导委员会在2017年诞生。
专题片称，当今世界，科技创新已经成为军事竞争的核心要素。1958年，美国五角大楼创立国防高级研究计划局DARPA，负责军事领域的高新科技研发。人们熟知的因特网、全球定位系统、隐形战机、电磁炮、激光武器等先进技术，大多与DARPA有关。
“我们要赢得军事竞争主动，必须下更大气力推进科技兴军。”面对科技迅猛发展对世界军事发展走向的深刻影响，习近平要求全军，向科技创新要战斗力。
专题片称，“2017年，中国军队中一个崭新的机构──中央军委军事科学研究指导委员会诞生。连同此前成立的军委科技委，我国国防和军队科技创新有了全新的顶层架构。”
在本轮深化国防和军队改革中，中央军委机关2016年年初由原来的总参谋部、总政治部、总后勤部、总装备部等4个总部，改为7个部（厅）、3个委员会、 5个直属机构共15个职能部门。
军委科技委是这15个职能部门之一。国防部新闻局副局长、国防部新闻发言人吴谦表示，组建军委科技委主要是加强国防科技战略管理，推动国防科技自主创新，协调推进科技领域军民融合发展。
专题片称，当今世界，科技创新已经成为军事竞争的核心要素。1958年，美国五角大楼创立国防高级研究计划局DARPA，负责军事领域的高新科技研发。人们熟知的因特网、全球定位系统、隐形战机、电磁炮、激光武器等先进技术，大多与DARPA有关。
“我们要赢得军事竞争主动，必须下更大气力推进科技兴军。”面对科技迅猛发展对世界军事发展走向的深刻影响，习近平要求全军，向科技创新要战斗力。
专题片称，“2017年，中国军队中一个崭新的机构──中央军委军事科学研究指导委员会诞生。连同此前成立的军委科技委，我国国防和军队科技创新有了全新的顶层架构。”
在本轮深化国防和军队改革中，中央军委机关2016年年初由原来的总参谋部、总政治部、总后勤部、总装备部等4个总部，改为7个部（厅）、3个委员会、 5个直属机构共15个职能部门。
军委科技委是这15个职能部门之一。国防部新闻局副局长、国防部新闻发言人吴谦表示，组建军委科技委主要是加强国防科技战略管理，推动国防科技自主创新，协调推进科技领域军民融合发展。
习近平谈军改：规模更加精干，结构更加优化，编成更加科学
新华网北京7月25日消息，中共中央政治局7月24日下午就推进军队规模结构和力量编成改革，重塑中国特色现代军事力量体系进行第四十二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，深化国防和军队改革是一场攻坚战役，军队要全力以赴，全党全国要大力支持，坚持军地一盘棋，齐心协力完成跨军地改革任务，以实际行动支持国防和军队改革，把军政军民团结的政治优势转化为助推改革强军的巨大力量。
中央军委深化国防和军队改革领导小组专家咨询组副组长蔡红硕同志就这个问题进行讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了他的讲解，并就有关问题进行了讨论。
习近平在主持学习时发表了讲话。他指出，再过几天，就是中国人民解放军建军90周年了，我们特地安排一个关于国防和军队建设的题目。这是党的十八大以来中央政治局集体学习第三次以国防和军队建设为题了。去年7月，我们围绕军队领导指挥体制改革，了解“脖子以上”改革情况。这次集体学习安排军队规模结构和力量编成改革的内容，目的是了解“脖子以下”改革情况，了解改革后我军力量体系新面貌，研究进一步把国防和军队改革向纵深推进。
习近平强调，强军是强国的一个重要战略支撑，也是我们党的一项重要战略任务。党的十八大以来，党中央审时度势，领导我军开启强军兴军新征程，朝着实现强军目标、把人民军队建设成为世界一流军队砥砺前行。我们把深化国防和军队改革纳入全面深化改革大盘子，作为强军兴军的关键一招。5年来，国防和军队改革大刀阔斧、蹄疾步稳，在主要领域迈出历史性步伐、实现历史性突破、取得历史性成果。这场重塑重构使我军体制和结构焕然一新，发展格局焕然一新，部队面貌焕然一新，为强军事业增添了强大动力，为国防和军队现代化奠定了深厚基础。
习近平指出，优化我军规模结构和力量编成，解决制约国防和军队发展的结构性矛盾，是深化国防和军队改革的重要内容。我们要聚焦改革目标，深入实施改革强军战略，深入落实改革总体设计，一鼓作气把改革推向前进。调整之后，我军规模更加精干，结构更加优化，编成更加科学，从根本上改变了长期以来陆战型的力量结构，改变了国土防御型的兵力布势，改变了重兵集团、以量取胜的制胜模式，迈出由数量规模型向质量效能型、人力密集型向科技密集型转变的一大步，以精锐作战力量为主体的联合作战力量体系正在形成。
习近平强调，深化国防和军队改革是一次整体性、革命性变革，力度、深度、广度是新中国成立以来没有过的。我们要保持锐意改革的决心和信心，保持攻坚克难的勇气，保持抓铁有痕、踏石留印的劲头，夺取深化国防和军队改革全面胜利。要把统一思想认识贯穿始终，引导全军从思想上政治上行动上跟紧党中央和中央军委决策部署，跟紧国防和军队改革前进步伐，形成推进改革强军的强大势场。要把坚持问题导向贯穿始终，扭住深层次矛盾和重点难点问题持续用力、精准发力，确保改革不断取得突破。要把加强组织领导贯穿始终，把准改革方向，搞好研究论证，掌控节奏力度，加强检查督察，使各项改革举措落到实处。
习近平指出，上个月，我在中央军民融合发展委员会第一次全体会议上，就推进军民融合发展方面工作讲了意见。中央和国家机关、军委机关有关部门和相关工作机构，要做好调查研究、谋划设计、改革试点等工作，推进重要领域和关键环节改革取得实质性进展。政策制度调整改革关系广大官兵切身利益、部队军心士气、军队发展活力，关系改革总体效果。要加快研究论证步伐，搞好系统性、前瞻性设计，让官兵有更多获得感。
习近平强调，国防和军队改革取得了一批重大理论成果、实践成果、制度成果，要及时巩固拓展。要完善领导指挥体制，健全同新体制相适应的工作运行机制，做好军事法规立改废释工作，使新体制新编成的优势得到充分释放。要把推进军事管理创新摆上重要位置，下大气力更新管理理念、优化管理流程、转变管理模式，发展我军特色现代管理体制，在构建新型军事管理体制上迈出实质性步伐。各有关方面特别是地方党委和政府要千方百计帮助官兵解决后顾之忧。
（原题为《习近平在中共中央政治局第四十二次集体学习时强调 军队全力以赴全党全国大力支持 推动国防和军队改革向纵深发展》）
中央军委深化国防和军队改革领导小组专家咨询组副组长蔡红硕同志就这个问题进行讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了他的讲解，并就有关问题进行了讨论。
习近平在主持学习时发表了讲话。他指出，再过几天，就是中国人民解放军建军90周年了，我们特地安排一个关于国防和军队建设的题目。这是党的十八大以来中央政治局集体学习第三次以国防和军队建设为题了。去年7月，我们围绕军队领导指挥体制改革，了解“脖子以上”改革情况。这次集体学习安排军队规模结构和力量编成改革的内容，目的是了解“脖子以下”改革情况，了解改革后我军力量体系新面貌，研究进一步把国防和军队改革向纵深推进。
习近平强调，强军是强国的一个重要战略支撑，也是我们党的一项重要战略任务。党的十八大以来，党中央审时度势，领导我军开启强军兴军新征程，朝着实现强军目标、把人民军队建设成为世界一流军队砥砺前行。我们把深化国防和军队改革纳入全面深化改革大盘子，作为强军兴军的关键一招。5年来，国防和军队改革大刀阔斧、蹄疾步稳，在主要领域迈出历史性步伐、实现历史性突破、取得历史性成果。这场重塑重构使我军体制和结构焕然一新，发展格局焕然一新，部队面貌焕然一新，为强军事业增添了强大动力，为国防和军队现代化奠定了深厚基础。
习近平指出，优化我军规模结构和力量编成，解决制约国防和军队发展的结构性矛盾，是深化国防和军队改革的重要内容。我们要聚焦改革目标，深入实施改革强军战略，深入落实改革总体设计，一鼓作气把改革推向前进。调整之后，我军规模更加精干，结构更加优化，编成更加科学，从根本上改变了长期以来陆战型的力量结构，改变了国土防御型的兵力布势，改变了重兵集团、以量取胜的制胜模式，迈出由数量规模型向质量效能型、人力密集型向科技密集型转变的一大步，以精锐作战力量为主体的联合作战力量体系正在形成。
习近平强调，深化国防和军队改革是一次整体性、革命性变革，力度、深度、广度是新中国成立以来没有过的。我们要保持锐意改革的决心和信心，保持攻坚克难的勇气，保持抓铁有痕、踏石留印的劲头，夺取深化国防和军队改革全面胜利。要把统一思想认识贯穿始终，引导全军从思想上政治上行动上跟紧党中央和中央军委决策部署，跟紧国防和军队改革前进步伐，形成推进改革强军的强大势场。要把坚持问题导向贯穿始终，扭住深层次矛盾和重点难点问题持续用力、精准发力，确保改革不断取得突破。要把加强组织领导贯穿始终，把准改革方向，搞好研究论证，掌控节奏力度，加强检查督察，使各项改革举措落到实处。
习近平指出，上个月，我在中央军民融合发展委员会第一次全体会议上，就推进军民融合发展方面工作讲了意见。中央和国家机关、军委机关有关部门和相关工作机构，要做好调查研究、谋划设计、改革试点等工作，推进重要领域和关键环节改革取得实质性进展。政策制度调整改革关系广大官兵切身利益、部队军心士气、军队发展活力，关系改革总体效果。要加快研究论证步伐，搞好系统性、前瞻性设计，让官兵有更多获得感。
习近平强调，国防和军队改革取得了一批重大理论成果、实践成果、制度成果，要及时巩固拓展。要完善领导指挥体制，健全同新体制相适应的工作运行机制，做好军事法规立改废释工作，使新体制新编成的优势得到充分释放。要把推进军事管理创新摆上重要位置，下大气力更新管理理念、优化管理流程、转变管理模式，发展我军特色现代管理体制，在构建新型军事管理体制上迈出实质性步伐。各有关方面特别是地方党委和政府要千方百计帮助官兵解决后顾之忧。
（原题为《习近平在中共中央政治局第四十二次集体学习时强调 军队全力以赴全党全国大力支持 推动国防和军队改革向纵深发展》）
国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。
《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
《规划》强调，要充分利用已有资金、基地等存量资源，发挥财政引导和市场主导作用，形成财政、金融和社会资本多方支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、重点政策、知识产权与标准、安全监管与评估、劳动力培训、科学普及等方面提出相关保障措施。
以下为通知全文：
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知
国发〔2017〕35号
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院
2017年7月8日
（此件公开发布）
新一代人工智能发展规划
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
一、战略态势
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。
人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
二、总体要求
（一）指导思想。
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
（二）基本原则。
科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。
系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。
市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。
开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。
（三）战略目标。
分三步走：
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
（四）总体部署。
发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。
构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。
把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。
坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。
全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。
三、重点任务
立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。
（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系。
围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。
1.建立新一代人工智能基础理论体系。
聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。
布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。
开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。
专栏1 基础理论
1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。
3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。
4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。
5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。
6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。
7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。
8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。
2.建立新一代人工智能关键共性技术体系。
围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。
知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。
跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。
群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强，支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。
混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术，构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。
自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统应用和产业发展。
虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。
智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。
自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。
专栏2 关键共性技术
1.知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。
2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。
3.群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术。
4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理与控制的混合增强智能框架。
5.自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。
6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。
7.智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。
8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。
3.统筹布局人工智能创新平台。
建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等，形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，推进军民共享共用。
专栏3 基础支撑平台
1.人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。
2.群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。
3.混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。
4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。
5.人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台，建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型，研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。
4.加快培养聚集人工智能高端人才。
把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。
加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
（二）培育高端高效的智能经济。
加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特征，个性化需求与定制成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。
1.大力发展人工智能新兴产业。
加快人工智能关键技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。
智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。
智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。
智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。
虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。
智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。
物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
2.加快推进产业智能化升级。
推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
智能制造。围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
智能金融。建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。
智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。
智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。
3.大力发展智能企业。
大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。
推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。
加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。
4.打造人工智能创新高地。
结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。
开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，引领带动智能经济和智能社会发展。
建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。
建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。
（三）建设安全便捷的智能社会。
围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；精准化智能服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。
1.发展便捷高效的智能服务。
围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。
智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。
智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
2.推进社会治理智能化。
围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题，促进人工智能技术应用，推动社会治理现代化。
智能政务。开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，畅通政府与公众的交互渠道。
智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
智慧城市。构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知；研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。
智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。
智能环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。
3.利用人工智能提升公共安全保障能力。
促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平台。
4.促进社会交往共享互信。
充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和风险。
（四）加强人工智能领域军民融合。
深入贯彻落实军民融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化，强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设，推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。
（五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。
大力推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
专栏4 智能化基础设施
1.网络基础设施。加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。
2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。
3.高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。推进下一代超级计算机研发应用。
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目，重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
（二）优化布局建设人工智能创新基地。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地，发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
（三）统筹国际国内创新资源。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
五、保障措施
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。
（二）完善支持人工智能发展的重点政策。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。
加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
（四）建立人工智能安全监管和评估体系。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
（五）大力加强人工智能劳动力培训。
加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
（六）广泛开展人工智能科普活动。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
六、组织实施
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
（一）组织领导。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
（二）保障落实。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
（三）试点示范。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
（四）舆论引导。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。
《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
《规划》强调，要充分利用已有资金、基地等存量资源，发挥财政引导和市场主导作用，形成财政、金融和社会资本多方支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、重点政策、知识产权与标准、安全监管与评估、劳动力培训、科学普及等方面提出相关保障措施。
以下为通知全文：
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知
国发〔2017〕35号
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院
2017年7月8日
（此件公开发布）
新一代人工智能发展规划
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
一、战略态势
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。
人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
二、总体要求
（一）指导思想。
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
（二）基本原则。
科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。
系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。
市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。
开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。
（三）战略目标。
分三步走：
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
（四）总体部署。
发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。
构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。
把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。
坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。
全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。
三、重点任务
立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。
（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系。
围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。
1.建立新一代人工智能基础理论体系。
聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。
布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。
开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。
专栏1 基础理论
1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。
3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。
4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。
5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。
6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。
7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。
8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。
2.建立新一代人工智能关键共性技术体系。
围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。
知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。
跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。
群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强，支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。
混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术，构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。
自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统应用和产业发展。
虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。
智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。
自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。
专栏2 关键共性技术
1.知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。
2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。
3.群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术。
4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理与控制的混合增强智能框架。
5.自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。
6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。
7.智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。
8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。
3.统筹布局人工智能创新平台。
建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等，形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，推进军民共享共用。
专栏3 基础支撑平台
1.人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。
2.群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。
3.混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。
4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。
5.人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台，建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型，研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。
4.加快培养聚集人工智能高端人才。
把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。
加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
（二）培育高端高效的智能经济。
加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特征，个性化需求与定制成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。
1.大力发展人工智能新兴产业。
加快人工智能关键技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。
智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。
智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。
智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。
虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。
智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。
物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
2.加快推进产业智能化升级。
推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
智能制造。围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
智能金融。建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。
智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。
智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。
3.大力发展智能企业。
大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。
推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。
加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。
4.打造人工智能创新高地。
结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。
开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，引领带动智能经济和智能社会发展。
建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。
建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。
（三）建设安全便捷的智能社会。
围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；精准化智能服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。
1.发展便捷高效的智能服务。
围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。
智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。
智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
2.推进社会治理智能化。
围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题，促进人工智能技术应用，推动社会治理现代化。
智能政务。开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，畅通政府与公众的交互渠道。
智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
智慧城市。构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知；研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。
智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。
智能环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。
3.利用人工智能提升公共安全保障能力。
促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平台。
4.促进社会交往共享互信。
充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和风险。
（四）加强人工智能领域军民融合。
深入贯彻落实军民融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化，强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设，推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。
（五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。
大力推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
专栏4 智能化基础设施
1.网络基础设施。加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。
2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。
3.高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。推进下一代超级计算机研发应用。
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目，重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
（二）优化布局建设人工智能创新基地。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地，发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
（三）统筹国际国内创新资源。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
五、保障措施
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。
（二）完善支持人工智能发展的重点政策。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。
加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
（四）建立人工智能安全监管和评估体系。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
（五）大力加强人工智能劳动力培训。
加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
（六）广泛开展人工智能科普活动。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
六、组织实施
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
（一）组织领导。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
（二）保障落实。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
（三）试点示范。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
（四）舆论引导。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。
新华网北京7月25日消息，中共中央政治局7月24日下午就推进军队规模结构和力量编成改革，重塑中国特色现代军事力量体系进行第四十二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，深化国防和军队改革是一场攻坚战役，军队要全力以赴，全党全国要大力支持，坚持军地一盘棋，齐心协力完成跨军地改革任务，以实际行动支持国防和军队改革，把军政军民团结的政治优势转化为助推改革强军的巨大力量。
中央军委深化国防和军队改革领导小组专家咨询组副组长蔡红硕同志就这个问题进行讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了他的讲解，并就有关问题进行了讨论。
习近平在主持学习时发表了讲话。他指出，再过几天，就是中国人民解放军建军90周年了，我们特地安排一个关于国防和军队建设的题目。这是党的十八大以来中央政治局集体学习第三次以国防和军队建设为题了。去年7月，我们围绕军队领导指挥体制改革，了解“脖子以上”改革情况。这次集体学习安排军队规模结构和力量编成改革的内容，目的是了解“脖子以下”改革情况，了解改革后我军力量体系新面貌，研究进一步把国防和军队改革向纵深推进。
习近平强调，强军是强国的一个重要战略支撑，也是我们党的一项重要战略任务。党的十八大以来，党中央审时度势，领导我军开启强军兴军新征程，朝着实现强军目标、把人民军队建设成为世界一流军队砥砺前行。我们把深化国防和军队改革纳入全面深化改革大盘子，作为强军兴军的关键一招。5年来，国防和军队改革大刀阔斧、蹄疾步稳，在主要领域迈出历史性步伐、实现历史性突破、取得历史性成果。这场重塑重构使我军体制和结构焕然一新，发展格局焕然一新，部队面貌焕然一新，为强军事业增添了强大动力，为国防和军队现代化奠定了深厚基础。
习近平指出，优化我军规模结构和力量编成，解决制约国防和军队发展的结构性矛盾，是深化国防和军队改革的重要内容。我们要聚焦改革目标，深入实施改革强军战略，深入落实改革总体设计，一鼓作气把改革推向前进。调整之后，我军规模更加精干，结构更加优化，编成更加科学，从根本上改变了长期以来陆战型的力量结构，改变了国土防御型的兵力布势，改变了重兵集团、以量取胜的制胜模式，迈出由数量规模型向质量效能型、人力密集型向科技密集型转变的一大步，以精锐作战力量为主体的联合作战力量体系正在形成。
习近平强调，深化国防和军队改革是一次整体性、革命性变革，力度、深度、广度是新中国成立以来没有过的。我们要保持锐意改革的决心和信心，保持攻坚克难的勇气，保持抓铁有痕、踏石留印的劲头，夺取深化国防和军队改革全面胜利。要把统一思想认识贯穿始终，引导全军从思想上政治上行动上跟紧党中央和中央军委决策部署，跟紧国防和军队改革前进步伐，形成推进改革强军的强大势场。要把坚持问题导向贯穿始终，扭住深层次矛盾和重点难点问题持续用力、精准发力，确保改革不断取得突破。要把加强组织领导贯穿始终，把准改革方向，搞好研究论证，掌控节奏力度，加强检查督察，使各项改革举措落到实处。
习近平指出，上个月，我在中央军民融合发展委员会第一次全体会议上，就推进军民融合发展方面工作讲了意见。中央和国家机关、军委机关有关部门和相关工作机构，要做好调查研究、谋划设计、改革试点等工作，推进重要领域和关键环节改革取得实质性进展。政策制度调整改革关系广大官兵切身利益、部队军心士气、军队发展活力，关系改革总体效果。要加快研究论证步伐，搞好系统性、前瞻性设计，让官兵有更多获得感。
习近平强调，国防和军队改革取得了一批重大理论成果、实践成果、制度成果，要及时巩固拓展。要完善领导指挥体制，健全同新体制相适应的工作运行机制，做好军事法规立改废释工作，使新体制新编成的优势得到充分释放。要把推进军事管理创新摆上重要位置，下大气力更新管理理念、优化管理流程、转变管理模式，发展我军特色现代管理体制，在构建新型军事管理体制上迈出实质性步伐。各有关方面特别是地方党委和政府要千方百计帮助官兵解决后顾之忧。
（原题为《习近平在中共中央政治局第四十二次集体学习时强调 军队全力以赴全党全国大力支持 推动国防和军队改革向纵深发展》）
中央军委深化国防和军队改革领导小组专家咨询组副组长蔡红硕同志就这个问题进行讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了他的讲解，并就有关问题进行了讨论。
习近平在主持学习时发表了讲话。他指出，再过几天，就是中国人民解放军建军90周年了，我们特地安排一个关于国防和军队建设的题目。这是党的十八大以来中央政治局集体学习第三次以国防和军队建设为题了。去年7月，我们围绕军队领导指挥体制改革，了解“脖子以上”改革情况。这次集体学习安排军队规模结构和力量编成改革的内容，目的是了解“脖子以下”改革情况，了解改革后我军力量体系新面貌，研究进一步把国防和军队改革向纵深推进。
习近平强调，强军是强国的一个重要战略支撑，也是我们党的一项重要战略任务。党的十八大以来，党中央审时度势，领导我军开启强军兴军新征程，朝着实现强军目标、把人民军队建设成为世界一流军队砥砺前行。我们把深化国防和军队改革纳入全面深化改革大盘子，作为强军兴军的关键一招。5年来，国防和军队改革大刀阔斧、蹄疾步稳，在主要领域迈出历史性步伐、实现历史性突破、取得历史性成果。这场重塑重构使我军体制和结构焕然一新，发展格局焕然一新，部队面貌焕然一新，为强军事业增添了强大动力，为国防和军队现代化奠定了深厚基础。
习近平指出，优化我军规模结构和力量编成，解决制约国防和军队发展的结构性矛盾，是深化国防和军队改革的重要内容。我们要聚焦改革目标，深入实施改革强军战略，深入落实改革总体设计，一鼓作气把改革推向前进。调整之后，我军规模更加精干，结构更加优化，编成更加科学，从根本上改变了长期以来陆战型的力量结构，改变了国土防御型的兵力布势，改变了重兵集团、以量取胜的制胜模式，迈出由数量规模型向质量效能型、人力密集型向科技密集型转变的一大步，以精锐作战力量为主体的联合作战力量体系正在形成。
习近平强调，深化国防和军队改革是一次整体性、革命性变革，力度、深度、广度是新中国成立以来没有过的。我们要保持锐意改革的决心和信心，保持攻坚克难的勇气，保持抓铁有痕、踏石留印的劲头，夺取深化国防和军队改革全面胜利。要把统一思想认识贯穿始终，引导全军从思想上政治上行动上跟紧党中央和中央军委决策部署，跟紧国防和军队改革前进步伐，形成推进改革强军的强大势场。要把坚持问题导向贯穿始终，扭住深层次矛盾和重点难点问题持续用力、精准发力，确保改革不断取得突破。要把加强组织领导贯穿始终，把准改革方向，搞好研究论证，掌控节奏力度，加强检查督察，使各项改革举措落到实处。
习近平指出，上个月，我在中央军民融合发展委员会第一次全体会议上，就推进军民融合发展方面工作讲了意见。中央和国家机关、军委机关有关部门和相关工作机构，要做好调查研究、谋划设计、改革试点等工作，推进重要领域和关键环节改革取得实质性进展。政策制度调整改革关系广大官兵切身利益、部队军心士气、军队发展活力，关系改革总体效果。要加快研究论证步伐，搞好系统性、前瞻性设计，让官兵有更多获得感。
习近平强调，国防和军队改革取得了一批重大理论成果、实践成果、制度成果，要及时巩固拓展。要完善领导指挥体制，健全同新体制相适应的工作运行机制，做好军事法规立改废释工作，使新体制新编成的优势得到充分释放。要把推进军事管理创新摆上重要位置，下大气力更新管理理念、优化管理流程、转变管理模式，发展我军特色现代管理体制，在构建新型军事管理体制上迈出实质性步伐。各有关方面特别是地方党委和政府要千方百计帮助官兵解决后顾之忧。
（原题为《习近平在中共中央政治局第四十二次集体学习时强调 军队全力以赴全党全国大力支持 推动国防和军队改革向纵深发展》）
国防科工局发布2017年军民融合专项行动计划
6月22日，国家国防科技工业局（以下简称“国防科工局”）在其官方网站上公布了《2017年国防科工局军民融合专项行动计划》（以下简称《行动计划》），国防科工局指出，发布《行动计划》是为了深入贯彻军民融合发展战略，落实党中央、国务院、中央军委《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》，切实履行好支撑国防军队建设、推动科学技术进步、服务经济社会发展光荣职责。
国防科工局在《行动计划》中共提出六个方面30项年度重点工作：
——在强化顶层设计方面，国防科工局提出要继续推进国防科技工业军民融合发展相关政策和规划印发实施，落实全面创新改革试验工作，推动军工融入区域经济发展。
《行动计划》明确，要推动顶层设计落地。组织实施《“十三五”国防科技工业军民融合深度发展规划》，并且落实国家关于部分区域系统推进全面创新改革试验的部署，支持四川、西安等省市开展军民融合改革举措先行先试，取得可复制可推广经验。
此外，围绕已签订局省战略合作协议，推动落实一批重点事项和重点项目，协调推进军工企业“三供一业”移交，开展军工周边安全控制范围划定试点。与陕西等军工重点省份签订军民融合战略合作协议。
——在深化“民参军”方面，国防科工局将着力促进资本层面的“民参军”，并围绕投资、税收、准入等领域，继续优化有利于民营企业发展的政策环境。
《行动计划》提出，联合工业和信息化部，面向全社会遴选先进技术和产品，编制发布2017年度《民参军技术与产品推荐目录》。组织3家首批试点单位实施混合所有制改革，配合发展改革委遴选第二批试点单位并组织实施;继续推进军工企业股份制改造，加快军工资产证券化进程。
——在推进军转民方面，将大力加强军工技术成果转化，调动社会积极性发展军工高技术产业，并提出支持赣南等原中央苏区振兴发展。
《行动计划》明确，推进“两证融合”和军品免税审核。联合军委装备发展部，在前期开展武器装备科研生产许可和装备承制单位资格联合审查基础上，研究推进“两证融合”，进一步简化程序，提高审查效率。继续开展民口民营企业军品增值税合同清单审核。
《行动计划》提出，将设立军民融合产业基金，联合财政部开展国防科技工业军民融合产业投资基金方案深化论证，推动方案报批和基金设立，支持军工高技术产业发展、民营企业参与军品科研生产、军工科研院所改革以及军工企业股份制改造和专业化重组。
此外，《行动计划》还指出，鼓励军贸企业利用军贸渠道优势，积极参与海外资源能源开发、基础设施互联互通和高端装备出口。推动金砖国家遥感卫星星座合作。推进“一带一路空间信息走廊”工程建设和实施。
——在促进军民资源共享方面，将重点推进航天资源军地共享共用，开放一批军工计量仪器设备，继续开展国家公共服务平台建设、军民协同创新机制建设和军民标准通用化等工作。
《行动计划》指出，要推进军地航天资源共建共用：与军队有关部门建立军地航天资源和数据共享协调机制，推动军民卫星数据共享和航天基础设施共建共用，促进军民空间碎片监测预警数据和信息共享。此外，开通运行国家军民融合公共服务平台涉密专网，在各地方国防科技工业管理部门部署查询点。
——在军工自主可控发展方面，要求立足社会资源，实施“319”专项行动、军工高端制造装备创新工程和专用软件自主化行动等。
《行动计划》明确，推进实施科研经费后补助及319专项行动。推动局管各项科研计划创新管理模式，实施科研经费后补助，营造公平竞争环境。面向军工和民口优势单位，支持一批关键先进材料科研攻关及应用考核项目。
——在动员和应急方面，提出加强生产动员和保障能力建设，推动完善核应急体系。
《行动计划》明确，完善国家核应急体系。修订《核电厂核事故应急管理条例》。编制重特大核事故应急救援方案。指导省级核应急管理机构、核设施营运单位和国家级核应急救援力量开展对接，分区域逐步推进核应急救援方案编制工作。按照“五个一流”要求，协调推进核应急救援队建设项目建设。编制发布《中国核应急救援队管理办法》。
下为全文：
2017年国防科工局军民融合专项行动计划
为深入贯彻军民融合发展战略，落实党中央、国务院、中央军委《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》，加快推动国防科技工业形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展格局，切实履行好支撑国防军队建设、推动科学技术进步和服务经济社会发展三项职责，特制定2017年国防科工局军民融合专项行动计划。
一、强化顶层设计，推动重点区域军民融合率先突破
(一)推动顶层设计落地。组织实施《“十三五”国防科技工业军民融合深度发展规划》。指导相关省市和军工集团公司等，依据国家有关政策、规划和规章制度，结合本地区、本单位实际，制定具体可行措施，确保落地实施。
(二)深化能力结构调整。按照“同等能力同等对待”的原则，不分军工、民口和所有制，面向全社会承担军品科研生产任务的单位，编制完善第四次军品科研生产能力结构调整方案，进一步优化专业目录，界定专业能力层级，核定专业能力单位。
(三)推进全面创新改革试验。落实国家关于部分区域系统推进全面创新改革试验的部署，支持四川、西安等省市开展军民融合改革举措先行先试，取得可复制可推广经验。积极参与国家军民融合创新示范区设立工作。
(四)抓好局省战略合作。围绕已签订局省战略合作协议，推动落实一批重点事项和重点项目，协调推进军工企业“三供一业”移交，开展军工周边安全控制范围划定试点。与陕西等军工重点省份签订军民融合战略合作协议。
二、深化民参军，推动军工开放发展
(五)发布推介“民参军”目录。联合工业和信息化部，面向全社会遴选先进技术和产品，编制发布2017年度《民参军技术与产品推荐目录》。
(六)支持民营企业承担投资项目。落实《国防科工局关于非国有企业申报军工固定资产投资项目有关事项的通知》(科工计〔2016〕5号)要求，支持具备条件、自身有意愿的民营企业承担军工能力建设项目。
(七)深化国有军工企业投资主体多元化改革。完善政策环境，编制《涉军企事业单位改制重组上市及上市后资本运作军工事项审查申报指南》。深入推进军工企业混合所有制改革，组织3家首批试点单位实施混合所有制改革，配合发展改革委遴选第二批试点单位并组织实施;继续推进军工企业股份制改造，加快军工资产证券化进程。
(八)引导社会投资参与军工投资建设。完成企业投资国防科技工业固定资产投资项目核准和备案管理办法、国防科技工业固定资产投资政府核准和备案项目目录编制，积极引导各类社会投资主体参与国防科技工业投资建设，扩大军工投资的渠道和来源。
(九)推进“两证融合”和军品免税审核。联合军委装备发展部，在前期开展武器装备科研生产许可和装备承制单位资格联合审查基础上，研究推进“两证融合”，进一步简化程序，提高审查效率。继续开展民口民营企业军品增值税合同清单审核。
(十)加强军工能力建设军民统筹。落实“十三五”体系效能型建设思路，合理降低政府投资比例，为社会投资进入预留空间;推进政府投资方式多样化，支持以收购社会过剩、富余能力代替新建;缩小建设单位范围、缩小建设内容范围，统筹重大科研试验设施建设、统筹高耗能和高污染等工艺环节能力,提高投资的集约度,突出专业化发展和安全绿色发展，通用机加等一般配套能力主要依靠市场配置资源。
(十一)扩大信用评价试点。扩大军品科研生产单位第三方信用评价试点范围，进一步深化评价方案，健全评价机制，完善指标体系，推动建立军民互信机制，营造良好市场环境。
三、推进军转民，壮大军工高技术产业
(十二)推动军工技术转化应用。指导和支持有关地方国防科技工业管理部门开展军工技术成果转化试点。发布国防科技工业知识产权转化目录(第三批)。支持一批军工技术推广项目。联合工业和信息化部等部门举办第二届军民两用技术创新应用大赛，编制发布2017年度《军用技术转民用推广目录》。
(十三)支持军工高技术产业发展。编制“十三五”军工高技术产业项目投资指南，论证支持一批产业化项目。印发高分专项数据应用推广指导意见，推动成立高分应用产业基金。发布乏燃料后处理科研专项2018年项目指南，调动全社会力量推进技术攻关，推动核燃料加工制造产业投资主体多元化;统筹军民需求开展“两机”专项能力建设项目论证审批;联合工业和信息化部编制发布船舶工业军民融合发展指导意见。
(十四)推进设立国防科技工业军民融合创新示范基地。研究提出基地设立标准、程序和运行机制，会同地方政府明确配套政策，择优试点挂牌相关基地，加大支持力度，引导产业集聚发展。
(十五)设立军民融合产业基金。联合财政部开展国防科技工业军民融合产业投资基金方案深化论证，积极推动方案报批和基金设立，支持军工高技术产业发展、民营企业参与军品科研生产、军工科研院所改革以及军工企业股份制改造和专业化重组。
(十六)推动相关产业“走出去”。拓展军贸溢出效应，服务安全发展利益，鼓励军贸企业利用军贸渠道优势，积极参与海外资源能源开发、基础设施互联互通和高端装备出口。推动金砖国家遥感卫星星座合作。推进“一带一路空间信息走廊”工程建设和实施。
(十七)做好对口支援产业支持。召开国防科技工业对口支援赣南等原中央苏区现场推进会，组织有关军工集团公司与江西省吉水县加强项目和产业对接，持续协调推动产业化项目落户。
四、促进资源共享，强化军民供需对接机制
(十八)推进军地航天资源共建共用。与军队有关部门建立军地航天资源和数据共享协调机制，推动军民卫星数据共享和航天基础设施共建共用，促进军民空间碎片监测预警数据和信息共享。协调推进建设开放共享的航天发射场。完善军民空间物体登记流程。
(十九)促进军工资源开放共享。向社会发布新一批军工重大试验设施和国防计量标准器具开放目录。按照国防科工局、财政部《关于推动军工重大试验设施和大型科研仪器向社会开放的通知》(科工计〔2015〕1227号)要求，指导督促各军工集团公司等组织所属单位建立共享机制。
(二十)加强公共服务平台建设。开通运行国家军民融合公共服务平台涉密专网，在各地方国防科技工业管理部门部署查询点。建立和固化军民供需信息收集发布长效机制，组织各军工集团公司加强军品科研生产需求、军转民等信息报送力度，组织各地方国防科技工业管理部门加强民口民营先进技术和产品等信息报送力度，建立国防科工局军民融合政策、动态和项目等发布制度。
(二十一)加强军民科技协同创新。会同有关部门研究编制《建立国防科技协同创新机制的意见》。发布“十三五”第二批国防特色学科名单，支持相关高校开展国防基础研究和军工特需人才培养。围绕国防特色学科体系中的学科方向设立国防重点学科实验室，支持开展国防科技创新研究。
(二十二)推动军民标准制修订及转化。按照军工行业标准清理整顿工作要求，制修订500项军工行业标准，推动30项军工行业标准转化为国家标准。
五、立足社会资源，夯实军工自主发展基础
(二十三)推进实施科研经费后补助及319专项行动。推动局管各项科研计划创新管理模式，实施科研经费后补助，营造公平竞争环境。面向军工和民口优势单位，支持一批关键先进材料科研攻关及应用考核项目。
(二十四)实施军工高端制造装备创新工程。针对军民两用高端制造装备，积极与有关政府部门、协会开展需求对接，立足国家工业基础推动进口替代。针对军工专用高端制造装备，急需先行，面向全社会组织一批自主化攻关项目论证。
(二十五)推动国产高档数控机床在军工行业的率先应用。发挥军工需求牵引作用，引导机床企业由提供单一机床设备向提供成套解决方案转变。将支持数控机床采购国产首台套政策扩至首批次，研究实施技贸结合的机床集中采购政策。结合国家科技重大专项，在军工行业试点开展国产数控系统推广应用。
(二十六)启动军工科研生产专用软件自主化行动。针对军工科研生产专用软件，组织论证提出自主化发展路径和措施，编制专项行动计划。在军工能力建设中，逐步开展进口软件安全审查工作。
六、抓好武器装备动员，加强核应急能力建设
(二十七)加强生产动员能力建设。着眼武器装备应急扩大生产需要，组织编制一批生产动员预案。选取重点型号，组织开展生产动员实装演练，试点开展仿真模拟演练。研究编制《武器装备生产动员工作规定》，推动依法动员。
(二十八)推动专业保障队伍建设。着眼全军高新技术武器装备维修保障需要，联合军队有关部门调整完善专业保障队伍组建方案，编制管理制度。继续组织实施专业保障队伍参加军队年度重大演习。做好亚丁湾护航装备技术保障。
(二十九)完善国家核应急体系。修订《核电厂核事故应急管理条例》。编制重特大核事故应急救援方案。指导省级核应急管理机构、核设施营运单位和国家级核应急救援力量开展对接，分区域逐步推进核应急救援方案编制工作。按照“五个一流”要求，协调推进核应急救援队建设项目建设。编制发布《中国核应急救援队管理办法》。
(三十)加强人才培养培训。联合军地有关部门，依托武器装备科研生产单位，积极推动军队装备技术保障人才培训基地挂牌设立工作，加强人才培养培训。
6月22日，国家国防科技工业局（以下简称“国防科工局”）在其官方网站上公布了《2017年国防科工局军民融合专项行动计划》（以下简称《行动计划》），国防科工局指出，发布《行动计划》是为了深入贯彻军民融合发展战略，落实党中央、国务院、中央军委《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》，切实履行好支撑国防军队建设、推动科学技术进步、服务经济社会发展光荣职责。
国防科工局在《行动计划》中共提出六个方面30项年度重点工作：
——在强化顶层设计方面，国防科工局提出要继续推进国防科技工业军民融合发展相关政策和规划印发实施，落实全面创新改革试验工作，推动军工融入区域经济发展。
《行动计划》明确，要推动顶层设计落地。组织实施《“十三五”国防科技工业军民融合深度发展规划》，并且落实国家关于部分区域系统推进全面创新改革试验的部署，支持四川、西安等省市开展军民融合改革举措先行先试，取得可复制可推广经验。
此外，围绕已签订局省战略合作协议，推动落实一批重点事项和重点项目，协调推进军工企业“三供一业”移交，开展军工周边安全控制范围划定试点。与陕西等军工重点省份签订军民融合战略合作协议。
——在深化“民参军”方面，国防科工局将着力促进资本层面的“民参军”，并围绕投资、税收、准入等领域，继续优化有利于民营企业发展的政策环境。
《行动计划》提出，联合工业和信息化部，面向全社会遴选先进技术和产品，编制发布2017年度《民参军技术与产品推荐目录》。组织3家首批试点单位实施混合所有制改革，配合发展改革委遴选第二批试点单位并组织实施;继续推进军工企业股份制改造，加快军工资产证券化进程。
——在推进军转民方面，将大力加强军工技术成果转化，调动社会积极性发展军工高技术产业，并提出支持赣南等原中央苏区振兴发展。
《行动计划》明确，推进“两证融合”和军品免税审核。联合军委装备发展部，在前期开展武器装备科研生产许可和装备承制单位资格联合审查基础上，研究推进“两证融合”，进一步简化程序，提高审查效率。继续开展民口民营企业军品增值税合同清单审核。
《行动计划》提出，将设立军民融合产业基金，联合财政部开展国防科技工业军民融合产业投资基金方案深化论证，推动方案报批和基金设立，支持军工高技术产业发展、民营企业参与军品科研生产、军工科研院所改革以及军工企业股份制改造和专业化重组。
此外，《行动计划》还指出，鼓励军贸企业利用军贸渠道优势，积极参与海外资源能源开发、基础设施互联互通和高端装备出口。推动金砖国家遥感卫星星座合作。推进“一带一路空间信息走廊”工程建设和实施。
——在促进军民资源共享方面，将重点推进航天资源军地共享共用，开放一批军工计量仪器设备，继续开展国家公共服务平台建设、军民协同创新机制建设和军民标准通用化等工作。
《行动计划》指出，要推进军地航天资源共建共用：与军队有关部门建立军地航天资源和数据共享协调机制，推动军民卫星数据共享和航天基础设施共建共用，促进军民空间碎片监测预警数据和信息共享。此外，开通运行国家军民融合公共服务平台涉密专网，在各地方国防科技工业管理部门部署查询点。
——在军工自主可控发展方面，要求立足社会资源，实施“319”专项行动、军工高端制造装备创新工程和专用软件自主化行动等。
《行动计划》明确，推进实施科研经费后补助及319专项行动。推动局管各项科研计划创新管理模式，实施科研经费后补助，营造公平竞争环境。面向军工和民口优势单位，支持一批关键先进材料科研攻关及应用考核项目。
——在动员和应急方面，提出加强生产动员和保障能力建设，推动完善核应急体系。
《行动计划》明确，完善国家核应急体系。修订《核电厂核事故应急管理条例》。编制重特大核事故应急救援方案。指导省级核应急管理机构、核设施营运单位和国家级核应急救援力量开展对接，分区域逐步推进核应急救援方案编制工作。按照“五个一流”要求，协调推进核应急救援队建设项目建设。编制发布《中国核应急救援队管理办法》。
下为全文：
2017年国防科工局军民融合专项行动计划
为深入贯彻军民融合发展战略，落实党中央、国务院、中央军委《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》，加快推动国防科技工业形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展格局，切实履行好支撑国防军队建设、推动科学技术进步和服务经济社会发展三项职责，特制定2017年国防科工局军民融合专项行动计划。
一、强化顶层设计，推动重点区域军民融合率先突破
(一)推动顶层设计落地。组织实施《“十三五”国防科技工业军民融合深度发展规划》。指导相关省市和军工集团公司等，依据国家有关政策、规划和规章制度，结合本地区、本单位实际，制定具体可行措施，确保落地实施。
(二)深化能力结构调整。按照“同等能力同等对待”的原则，不分军工、民口和所有制，面向全社会承担军品科研生产任务的单位，编制完善第四次军品科研生产能力结构调整方案，进一步优化专业目录，界定专业能力层级，核定专业能力单位。
(三)推进全面创新改革试验。落实国家关于部分区域系统推进全面创新改革试验的部署，支持四川、西安等省市开展军民融合改革举措先行先试，取得可复制可推广经验。积极参与国家军民融合创新示范区设立工作。
(四)抓好局省战略合作。围绕已签订局省战略合作协议，推动落实一批重点事项和重点项目，协调推进军工企业“三供一业”移交，开展军工周边安全控制范围划定试点。与陕西等军工重点省份签订军民融合战略合作协议。
二、深化民参军，推动军工开放发展
(五)发布推介“民参军”目录。联合工业和信息化部，面向全社会遴选先进技术和产品，编制发布2017年度《民参军技术与产品推荐目录》。
(六)支持民营企业承担投资项目。落实《国防科工局关于非国有企业申报军工固定资产投资项目有关事项的通知》(科工计〔2016〕5号)要求，支持具备条件、自身有意愿的民营企业承担军工能力建设项目。
(七)深化国有军工企业投资主体多元化改革。完善政策环境，编制《涉军企事业单位改制重组上市及上市后资本运作军工事项审查申报指南》。深入推进军工企业混合所有制改革，组织3家首批试点单位实施混合所有制改革，配合发展改革委遴选第二批试点单位并组织实施;继续推进军工企业股份制改造，加快军工资产证券化进程。
(八)引导社会投资参与军工投资建设。完成企业投资国防科技工业固定资产投资项目核准和备案管理办法、国防科技工业固定资产投资政府核准和备案项目目录编制，积极引导各类社会投资主体参与国防科技工业投资建设，扩大军工投资的渠道和来源。
(九)推进“两证融合”和军品免税审核。联合军委装备发展部，在前期开展武器装备科研生产许可和装备承制单位资格联合审查基础上，研究推进“两证融合”，进一步简化程序，提高审查效率。继续开展民口民营企业军品增值税合同清单审核。
(十)加强军工能力建设军民统筹。落实“十三五”体系效能型建设思路，合理降低政府投资比例，为社会投资进入预留空间;推进政府投资方式多样化，支持以收购社会过剩、富余能力代替新建;缩小建设单位范围、缩小建设内容范围，统筹重大科研试验设施建设、统筹高耗能和高污染等工艺环节能力,提高投资的集约度,突出专业化发展和安全绿色发展，通用机加等一般配套能力主要依靠市场配置资源。
(十一)扩大信用评价试点。扩大军品科研生产单位第三方信用评价试点范围，进一步深化评价方案，健全评价机制，完善指标体系，推动建立军民互信机制，营造良好市场环境。
三、推进军转民，壮大军工高技术产业
(十二)推动军工技术转化应用。指导和支持有关地方国防科技工业管理部门开展军工技术成果转化试点。发布国防科技工业知识产权转化目录(第三批)。支持一批军工技术推广项目。联合工业和信息化部等部门举办第二届军民两用技术创新应用大赛，编制发布2017年度《军用技术转民用推广目录》。
(十三)支持军工高技术产业发展。编制“十三五”军工高技术产业项目投资指南，论证支持一批产业化项目。印发高分专项数据应用推广指导意见，推动成立高分应用产业基金。发布乏燃料后处理科研专项2018年项目指南，调动全社会力量推进技术攻关，推动核燃料加工制造产业投资主体多元化;统筹军民需求开展“两机”专项能力建设项目论证审批;联合工业和信息化部编制发布船舶工业军民融合发展指导意见。
(十四)推进设立国防科技工业军民融合创新示范基地。研究提出基地设立标准、程序和运行机制，会同地方政府明确配套政策，择优试点挂牌相关基地，加大支持力度，引导产业集聚发展。
(十五)设立军民融合产业基金。联合财政部开展国防科技工业军民融合产业投资基金方案深化论证，积极推动方案报批和基金设立，支持军工高技术产业发展、民营企业参与军品科研生产、军工科研院所改革以及军工企业股份制改造和专业化重组。
(十六)推动相关产业“走出去”。拓展军贸溢出效应，服务安全发展利益，鼓励军贸企业利用军贸渠道优势，积极参与海外资源能源开发、基础设施互联互通和高端装备出口。推动金砖国家遥感卫星星座合作。推进“一带一路空间信息走廊”工程建设和实施。
(十七)做好对口支援产业支持。召开国防科技工业对口支援赣南等原中央苏区现场推进会，组织有关军工集团公司与江西省吉水县加强项目和产业对接，持续协调推动产业化项目落户。
四、促进资源共享，强化军民供需对接机制
(十八)推进军地航天资源共建共用。与军队有关部门建立军地航天资源和数据共享协调机制，推动军民卫星数据共享和航天基础设施共建共用，促进军民空间碎片监测预警数据和信息共享。协调推进建设开放共享的航天发射场。完善军民空间物体登记流程。
(十九)促进军工资源开放共享。向社会发布新一批军工重大试验设施和国防计量标准器具开放目录。按照国防科工局、财政部《关于推动军工重大试验设施和大型科研仪器向社会开放的通知》(科工计〔2015〕1227号)要求，指导督促各军工集团公司等组织所属单位建立共享机制。
(二十)加强公共服务平台建设。开通运行国家军民融合公共服务平台涉密专网，在各地方国防科技工业管理部门部署查询点。建立和固化军民供需信息收集发布长效机制，组织各军工集团公司加强军品科研生产需求、军转民等信息报送力度，组织各地方国防科技工业管理部门加强民口民营先进技术和产品等信息报送力度，建立国防科工局军民融合政策、动态和项目等发布制度。
(二十一)加强军民科技协同创新。会同有关部门研究编制《建立国防科技协同创新机制的意见》。发布“十三五”第二批国防特色学科名单，支持相关高校开展国防基础研究和军工特需人才培养。围绕国防特色学科体系中的学科方向设立国防重点学科实验室，支持开展国防科技创新研究。
(二十二)推动军民标准制修订及转化。按照军工行业标准清理整顿工作要求，制修订500项军工行业标准，推动30项军工行业标准转化为国家标准。
五、立足社会资源，夯实军工自主发展基础
(二十三)推进实施科研经费后补助及319专项行动。推动局管各项科研计划创新管理模式，实施科研经费后补助，营造公平竞争环境。面向军工和民口优势单位，支持一批关键先进材料科研攻关及应用考核项目。
(二十四)实施军工高端制造装备创新工程。针对军民两用高端制造装备，积极与有关政府部门、协会开展需求对接，立足国家工业基础推动进口替代。针对军工专用高端制造装备，急需先行，面向全社会组织一批自主化攻关项目论证。
(二十五)推动国产高档数控机床在军工行业的率先应用。发挥军工需求牵引作用，引导机床企业由提供单一机床设备向提供成套解决方案转变。将支持数控机床采购国产首台套政策扩至首批次，研究实施技贸结合的机床集中采购政策。结合国家科技重大专项，在军工行业试点开展国产数控系统推广应用。
(二十六)启动军工科研生产专用软件自主化行动。针对军工科研生产专用软件，组织论证提出自主化发展路径和措施，编制专项行动计划。在军工能力建设中，逐步开展进口软件安全审查工作。
六、抓好武器装备动员，加强核应急能力建设
(二十七)加强生产动员能力建设。着眼武器装备应急扩大生产需要，组织编制一批生产动员预案。选取重点型号，组织开展生产动员实装演练，试点开展仿真模拟演练。研究编制《武器装备生产动员工作规定》，推动依法动员。
(二十八)推动专业保障队伍建设。着眼全军高新技术武器装备维修保障需要，联合军队有关部门调整完善专业保障队伍组建方案，编制管理制度。继续组织实施专业保障队伍参加军队年度重大演习。做好亚丁湾护航装备技术保障。
(二十九)完善国家核应急体系。修订《核电厂核事故应急管理条例》。编制重特大核事故应急救援方案。指导省级核应急管理机构、核设施营运单位和国家级核应急救援力量开展对接，分区域逐步推进核应急救援方案编制工作。按照“五个一流”要求，协调推进核应急救援队建设项目建设。编制发布《中国核应急救援队管理办法》。
(三十)加强人才培养培训。联合军地有关部门，依托武器装备科研生产单位，积极推动军队装备技术保障人才培训基地挂牌设立工作，加强人才培养培训。
评：什么样的国家大事，需要如此高规格的领导机构
王伟海/微信公号“钧正平工作室”
2017-06-22 21:48
字号
5个月前，中共中央政治局召开会议，决定设立中央军民融合发展委员会；2天前，中央军民融合发展委员会第一次全体会议召开。这个“超级”委员会真不简单！习主席亲任主任，三位政治局常委任副主任，一位政治局常委兼任办公室主任。什么非同寻常的国家大事，需要如此高规格的机构去领导实施？
毋庸置疑，这是一项极其宏大的国家战略。
国家战略，居于战略层次的金字塔尖，是由国家制定实施、综合运用国家各方面力量、以达成国家总体利益的全局性、长远性筹划，攸关国家兴衰与人民祸福。
人们常用“犁”和“剑”来比喻经济建设和国防建设。找到统筹经济建设和国防建设的有效途径，关乎大国崛起的前途命运。历史的规律不会欺骗人：古今中外，凡是雄视万方、彪炳史册的强盛时期，无论是雄汉，还是盛唐，其共同的特点都是经济发达、军力强大。反之，“犁”和“剑”的关系处理不好，国家都走不长、走不远。
军民融合发展就是这样的一项国家战略，关乎国家安全和发展全局，既是兴国之举，又是强军之策。在更广范围、更高层次、更深程度上推进军民融合，有利于促进经济发展方式转变和经济结构调整，有利于增强国家战争潜力和国防实力。
军民融合，好比一场化学变化，可以使经济和国防双赢，鱼和熊掌兼得。推动军民融合深度发展，可在军事崛起和经济崛起之间建立良性循环，跨越资源配置上“此多彼少”的零和博弈困境，走出一条可持续的国家崛起之路。
这是一项庞大而复杂的系统工程，涉及经济建设和国防建设的多个领域、多个行业和多个部门。国防建设和国民经济是不同的复杂巨系统，两个“巨无霸”之间的深度融合，涉及军地诸多部门重大利益格局调整，困难之大，谈何容易。
克服这些困难，实现军民融合发展这个大战略，需要大布局。布局优劣与否，直接影响战略实施的效果，进而影响战略目标的实现。军民融合离不开党和国家的主导作用，推动军民融合最重要的是用党和国家的意志贯彻破解利益屏障，消除利益固化对军民融合发展的阻碍和隔断。
2015年3月，习主席在十二届全国人大三次会议解放军代表团会议上的重要讲话，鲜明提出把军民融合上升为国家战略。
2016年3月，中共中央政治局会议审议通过《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》。
2017年1月，中央政治局会议，决定设立中央军民融合发展委员会。
2017年3月，习主席在出席十二届全国人大五次会议解放军代表团全体会议时，就推动科技领域军民融合作出指示。
2017年6月，中央军民融合发展委员会第一次全体会议，习主席发表重要讲话。
在这些重要讲话和重要文件中，党中央、习主席已为军民融合深度发展擘画了战略蓝图，明确了主要任务、重点领域和基本要求，规划了“施工图”和“任务表”。
军民融合深度发展，构想上是宏观的，实践中是具体的，并不是“高大上”，也不是遥不可及，融入社会生活各个方面，每个人都可感可触。
比如，交通、空间、信息、测绘、气象等基础设施军民通用性强，既具备支撑经济社会发展的强大功能，也具有满足国防需求的巨大潜能。在基础设施建设中兼顾国防需求和民用需求，就能使一笔投入产生倍增效应，减少重复建设和资源浪费。大型民用船只在设计时兼顾战时装载军事装备的需要，民用机场建造贯彻国防要求兼作军事用途等， 都能节约大量经费。
重点领域的“一子落”，能激发融合大棋局的“全盘活”。 国防科技和武器装备领域，一旦加速向民用领域开放共享，并与市场需求相结合，就会激发无尽的创新活力，催生一大批新技术、新产品、新产业，加速经济结构转型升级。不少产业具有军民两用的属性，面向军就能为军队提供武器装备；面向民就能为经济社会发展和民生改善提供新产品、新供给。比如，北斗导航系统作为军民融合的发展典型，近年来在测绘、交通运输、城市快递、共享单车等诸多领域获得广泛应用。据估计，2020年前后，北斗产业规模将达到2400亿元。
新一轮科技革命正在孕育，民用领域日益成为重大技术创新的“策源地”。 海洋、太空、网络空间、生物、新能源等领域，从人机围棋大战、无人驾驶汽车到虚拟现实技术，无不展现出新技术军民共用的无限空间。在这些领域，如果从筹划设计开始，就将军民融合理念贯彻到全过程中，能加速形成多维一体、协同推进、跨越发展的新兴领域军民融合发展格局。
军民“融”则国强，“分”则国衰。如今，有了这样高规格的委员会，有了这样的军民融合发展战略蓝图，这一宏大的国家战略落地见效，指日可待！（作者：王伟海，作者系国防大学军民融合深度发展研究中心研究员）
（原标题为《 钧评│什么样的国家大事，需要如此高规格的领导机构？》）
毋庸置疑，这是一项极其宏大的国家战略。
国家战略，居于战略层次的金字塔尖，是由国家制定实施、综合运用国家各方面力量、以达成国家总体利益的全局性、长远性筹划，攸关国家兴衰与人民祸福。
人们常用“犁”和“剑”来比喻经济建设和国防建设。找到统筹经济建设和国防建设的有效途径，关乎大国崛起的前途命运。历史的规律不会欺骗人：古今中外，凡是雄视万方、彪炳史册的强盛时期，无论是雄汉，还是盛唐，其共同的特点都是经济发达、军力强大。反之，“犁”和“剑”的关系处理不好，国家都走不长、走不远。
军民融合发展就是这样的一项国家战略，关乎国家安全和发展全局，既是兴国之举，又是强军之策。在更广范围、更高层次、更深程度上推进军民融合，有利于促进经济发展方式转变和经济结构调整，有利于增强国家战争潜力和国防实力。
军民融合，好比一场化学变化，可以使经济和国防双赢，鱼和熊掌兼得。推动军民融合深度发展，可在军事崛起和经济崛起之间建立良性循环，跨越资源配置上“此多彼少”的零和博弈困境，走出一条可持续的国家崛起之路。
这是一项庞大而复杂的系统工程，涉及经济建设和国防建设的多个领域、多个行业和多个部门。国防建设和国民经济是不同的复杂巨系统，两个“巨无霸”之间的深度融合，涉及军地诸多部门重大利益格局调整，困难之大，谈何容易。
克服这些困难，实现军民融合发展这个大战略，需要大布局。布局优劣与否，直接影响战略实施的效果，进而影响战略目标的实现。军民融合离不开党和国家的主导作用，推动军民融合最重要的是用党和国家的意志贯彻破解利益屏障，消除利益固化对军民融合发展的阻碍和隔断。
2015年3月，习主席在十二届全国人大三次会议解放军代表团会议上的重要讲话，鲜明提出把军民融合上升为国家战略。
2016年3月，中共中央政治局会议审议通过《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》。
2017年1月，中央政治局会议，决定设立中央军民融合发展委员会。
2017年3月，习主席在出席十二届全国人大五次会议解放军代表团全体会议时，就推动科技领域军民融合作出指示。
2017年6月，中央军民融合发展委员会第一次全体会议，习主席发表重要讲话。
在这些重要讲话和重要文件中，党中央、习主席已为军民融合深度发展擘画了战略蓝图，明确了主要任务、重点领域和基本要求，规划了“施工图”和“任务表”。
军民融合深度发展，构想上是宏观的，实践中是具体的，并不是“高大上”，也不是遥不可及，融入社会生活各个方面，每个人都可感可触。
比如，交通、空间、信息、测绘、气象等基础设施军民通用性强，既具备支撑经济社会发展的强大功能，也具有满足国防需求的巨大潜能。在基础设施建设中兼顾国防需求和民用需求，就能使一笔投入产生倍增效应，减少重复建设和资源浪费。大型民用船只在设计时兼顾战时装载军事装备的需要，民用机场建造贯彻国防要求兼作军事用途等， 都能节约大量经费。
重点领域的“一子落”，能激发融合大棋局的“全盘活”。 国防科技和武器装备领域，一旦加速向民用领域开放共享，并与市场需求相结合，就会激发无尽的创新活力，催生一大批新技术、新产品、新产业，加速经济结构转型升级。不少产业具有军民两用的属性，面向军就能为军队提供武器装备；面向民就能为经济社会发展和民生改善提供新产品、新供给。比如，北斗导航系统作为军民融合的发展典型，近年来在测绘、交通运输、城市快递、共享单车等诸多领域获得广泛应用。据估计，2020年前后，北斗产业规模将达到2400亿元。
新一轮科技革命正在孕育，民用领域日益成为重大技术创新的“策源地”。 海洋、太空、网络空间、生物、新能源等领域，从人机围棋大战、无人驾驶汽车到虚拟现实技术，无不展现出新技术军民共用的无限空间。在这些领域，如果从筹划设计开始，就将军民融合理念贯彻到全过程中，能加速形成多维一体、协同推进、跨越发展的新兴领域军民融合发展格局。
军民“融”则国强，“分”则国衰。如今，有了这样高规格的委员会，有了这样的军民融合发展战略蓝图，这一宏大的国家战略落地见效，指日可待！（作者：王伟海，作者系国防大学军民融合深度发展研究中心研究员）
（原标题为《 钧评│什么样的国家大事，需要如此高规格的领导机构？》）
江苏丹阳军民融合深度发展：企业自主研发战术眼镜装备部队
提起位于江苏镇江的丹阳市，很多人先想到的也许是眼镜，其树脂镜片年产量约占全国的80%、世界的50%，是世界最大镜片生产基地。如今，丹阳又因军民结合产业基地而享誉全国。
初夏时节，记者走进丹阳军民结合产业基地，感受军民融合、互动发展的魅力。
第一站来到江苏一家纤维材料企业。碳纤维复合材料被誉为现代科技的“黑金”，它比铝轻、比钢硬、耐腐蚀，在军事领域应用广泛，受到西方国家严密封锁。
数年前，已在商界干出一番成绩的钱云宝，经过周密的市场调研，作出一个重大决定：追随材料革命的步伐，搞碳纤维，投资成立一家纤维材料有限公司。
一路披荆斩棘，一路高歌猛进。2014年，这家纤维材料企业报名参加首届军民融合发展高技术成果展，以全碳纤维产业链和产能规模闪亮登场，引起军队多家单位的关注。
一“展”成名后，作为企业董事长的钱云宝认识到，军民融合发展作为一项国家战略，既是兴国之举，又是强军之策，企业应该更好地发力。
经过多方努力，企业取得了从事军工生产的相关证书，成功“参军”。此举赢得更广阔的市场需求和更有力的技术支持，部队也得到质量可靠、技术先进的碳纤维复合材料产品。“这种双赢对加快我军装备的更新换代，缩短与发达国家的差距有着重要意义。”在碳纤维生产车间，董事长特别助理宦建国向记者介绍，目前企业名下的数种碳纤维已成功规模化生产。
据了解，这家企业现已承担国家、省级“民参军”研发及产业化项目，直接参与14个军民融合项目。
“这只是丹阳军民结合产业基地迅猛发展的一个缩影。”丹阳市人武部部长郭进文介绍，近年来，为贯彻落实习主席关于军民融合深度发展重要讲话精神，加快构建具有时代特色、符合战区特点的军民融合新格局，丹阳坚持“政府引导、企业主体、市场运作”的基本原则，培育了一批具有市场竞争力的军民结合型企业，逐步在军品和航空航天领域走出了一条特色发展之路。
——2013年，丹阳市被江苏省经信委、国防科工办批准为江苏省首家省级军民结合产业示范基地；
——2014年1月，被工业和信息化部批准认定为第五批国家新型工业化产业示范基地（军民结合）；
——2015年7月，国家国防科工局主办的国防科技工业军民融合发展成果展开幕式暨国防科技工业军民融合发展论坛在北京举行，丹阳作为全国唯一的县级政府在论坛作交流发言。
一分耕耘，一分收获。丹阳市军民融合办副主任韦东介绍说，围绕航空航天产业需求，丹阳市以合金、碳纤维等重点领域的企业为代表，基本建成了涵盖高性能金属材料、高端纤维材料、高分子复合材料等门类齐全的综合性新材料产业体系，成为全国最大的碳纤维及其复合材料制品生产基地，形成了全国最大的高温合金企业集群。
目前，丹阳市从事军品配套企业有50多家。2016年，丹阳市军民结合产业实现年销售450多亿元。丹阳市坚持科技创新引领，通过资源配置、税费减免、项目资助等优惠和扶持，吸引了32家省级以上研发机构为军民结合产业提供强大的研发和技术支撑。全市军民结合产业已有200多项技术填补国内空白，20多项技术达到国际先进水平。在一家光学企业，总经理吴广旭告诉记者，他们研发生产了一款拥有100%自主知识产权的军用战术眼镜，获得3项国家发明专利、12项实用新型技术专利，目前已经装备一些部队。
令人欣喜的是，一批军地联手研发的创新技术和新产品，已广泛应用于我国卫星导航、航空物探、航海自动控制、尖端武器装备等领域，突破了许多制约我军装备发展和经济发展的瓶颈，打破了国际市场的垄断。
根据《丹阳航空航天产业发展战略和总体规划》，丹阳市将依托现有产业基础，重点发展高端装备制造和新材料两大战略新兴产业，建设总规划面积15平方公里，集研发、生产制造、现代服务于一体、产值达千亿级的航空航天产业园。军民融合深度发展，丹阳的明天更值得期待。
（原题为《“民参军”，突破瓶颈勇进击》）
初夏时节，记者走进丹阳军民结合产业基地，感受军民融合、互动发展的魅力。
第一站来到江苏一家纤维材料企业。碳纤维复合材料被誉为现代科技的“黑金”，它比铝轻、比钢硬、耐腐蚀，在军事领域应用广泛，受到西方国家严密封锁。
数年前，已在商界干出一番成绩的钱云宝，经过周密的市场调研，作出一个重大决定：追随材料革命的步伐，搞碳纤维，投资成立一家纤维材料有限公司。
一路披荆斩棘，一路高歌猛进。2014年，这家纤维材料企业报名参加首届军民融合发展高技术成果展，以全碳纤维产业链和产能规模闪亮登场，引起军队多家单位的关注。
一“展”成名后，作为企业董事长的钱云宝认识到，军民融合发展作为一项国家战略，既是兴国之举，又是强军之策，企业应该更好地发力。
经过多方努力，企业取得了从事军工生产的相关证书，成功“参军”。此举赢得更广阔的市场需求和更有力的技术支持，部队也得到质量可靠、技术先进的碳纤维复合材料产品。“这种双赢对加快我军装备的更新换代，缩短与发达国家的差距有着重要意义。”在碳纤维生产车间，董事长特别助理宦建国向记者介绍，目前企业名下的数种碳纤维已成功规模化生产。
据了解，这家企业现已承担国家、省级“民参军”研发及产业化项目，直接参与14个军民融合项目。
“这只是丹阳军民结合产业基地迅猛发展的一个缩影。”丹阳市人武部部长郭进文介绍，近年来，为贯彻落实习主席关于军民融合深度发展重要讲话精神，加快构建具有时代特色、符合战区特点的军民融合新格局，丹阳坚持“政府引导、企业主体、市场运作”的基本原则，培育了一批具有市场竞争力的军民结合型企业，逐步在军品和航空航天领域走出了一条特色发展之路。
——2013年，丹阳市被江苏省经信委、国防科工办批准为江苏省首家省级军民结合产业示范基地；
——2014年1月，被工业和信息化部批准认定为第五批国家新型工业化产业示范基地（军民结合）；
——2015年7月，国家国防科工局主办的国防科技工业军民融合发展成果展开幕式暨国防科技工业军民融合发展论坛在北京举行，丹阳作为全国唯一的县级政府在论坛作交流发言。
一分耕耘，一分收获。丹阳市军民融合办副主任韦东介绍说，围绕航空航天产业需求，丹阳市以合金、碳纤维等重点领域的企业为代表，基本建成了涵盖高性能金属材料、高端纤维材料、高分子复合材料等门类齐全的综合性新材料产业体系，成为全国最大的碳纤维及其复合材料制品生产基地，形成了全国最大的高温合金企业集群。
目前，丹阳市从事军品配套企业有50多家。2016年，丹阳市军民结合产业实现年销售450多亿元。丹阳市坚持科技创新引领，通过资源配置、税费减免、项目资助等优惠和扶持，吸引了32家省级以上研发机构为军民结合产业提供强大的研发和技术支撑。全市军民结合产业已有200多项技术填补国内空白，20多项技术达到国际先进水平。在一家光学企业，总经理吴广旭告诉记者，他们研发生产了一款拥有100%自主知识产权的军用战术眼镜，获得3项国家发明专利、12项实用新型技术专利，目前已经装备一些部队。
令人欣喜的是，一批军地联手研发的创新技术和新产品，已广泛应用于我国卫星导航、航空物探、航海自动控制、尖端武器装备等领域，突破了许多制约我军装备发展和经济发展的瓶颈，打破了国际市场的垄断。
根据《丹阳航空航天产业发展战略和总体规划》，丹阳市将依托现有产业基础，重点发展高端装备制造和新材料两大战略新兴产业，建设总规划面积15平方公里，集研发、生产制造、现代服务于一体、产值达千亿级的航空航天产业园。军民融合深度发展，丹阳的明天更值得期待。
（原题为《“民参军”，突破瓶颈勇进击》）
湖南形成六大军民融合主导产业，含核、航空航天、民爆化工等
南省经信委6月13日发布，湖南省军民融合产业发展态势良好，形成了以核、航空、航天、特种装备制造、船舶、民爆化工六个主导产业为骨干，以新能源、新材料、军工电子信息技术为先导的军民融合特色产业格局。2016年，全省军工行业实现主营业务收入1096亿元，同比增长8.2%。
军民融合产业创新能力较强。在先进装备制造、新能源动力、电子信息、新材料等领域，建设了一批省级国防重点实验室。湖南省政府与国防科技大学、海军工程大学等联合组建协同创新平台，深耕激光陀螺、视频信号处理、电磁技术等领域。“十二五”以来，湖南军工获得省部级以上奖励177项，39项科研成果获国家级奖励，申请专利3500余项，授权1500余项。
国家重大专项中，湖南元素日渐增强。国家航空发动机及燃气轮机重大专项、大飞机关键产品研制等，均有湖南企业参与；湘计海盾、中电48所、江南公司、华菱线缆等企业，助力“神舟十一号”、“天宫二号”飞天。全省“民参军”单位达53家，中车特装、三一汽车、景嘉微电子、山河智能等民口单位参与军品科研生产；湖南产装甲车辆、航空弹药、航空发动机、舰船综合电力系统、军用图形显示芯片等纷纷“参军入伍”。
为促进军民融合产业更好发展，湖南省将在“十三五”期间建成军民深度融合的国防科技工业新体系、军民良性互动的国防科技协同创新新体系、层次优化的军民融合产业结构新体系和布局合理的军民融合产业区域发展新体系。根据湖南省政府与国家国防科工局、8家中央军工集团去年签署的战略合作协议，将在军工核心能力建设、军工改革、军民两用技术双向转化等方面加强合作，共同推动航空发动机及燃气轮机重大专项、航天高新材料技术研究院、铀资源综合利用、自主可控计算机整机等一批重点项目落地湖南，打造军民融合的“精品工程”和“龙头工程”。
（原标题：湖南形成六大军民融合主导产业）
军民融合产业创新能力较强。在先进装备制造、新能源动力、电子信息、新材料等领域，建设了一批省级国防重点实验室。湖南省政府与国防科技大学、海军工程大学等联合组建协同创新平台，深耕激光陀螺、视频信号处理、电磁技术等领域。“十二五”以来，湖南军工获得省部级以上奖励177项，39项科研成果获国家级奖励，申请专利3500余项，授权1500余项。
国家重大专项中，湖南元素日渐增强。国家航空发动机及燃气轮机重大专项、大飞机关键产品研制等，均有湖南企业参与；湘计海盾、中电48所、江南公司、华菱线缆等企业，助力“神舟十一号”、“天宫二号”飞天。全省“民参军”单位达53家，中车特装、三一汽车、景嘉微电子、山河智能等民口单位参与军品科研生产；湖南产装甲车辆、航空弹药、航空发动机、舰船综合电力系统、军用图形显示芯片等纷纷“参军入伍”。
为促进军民融合产业更好发展，湖南省将在“十三五”期间建成军民深度融合的国防科技工业新体系、军民良性互动的国防科技协同创新新体系、层次优化的军民融合产业结构新体系和布局合理的军民融合产业区域发展新体系。根据湖南省政府与国家国防科工局、8家中央军工集团去年签署的战略合作协议，将在军工核心能力建设、军工改革、军民两用技术双向转化等方面加强合作，共同推动航空发动机及燃气轮机重大专项、航天高新材料技术研究院、铀资源综合利用、自主可控计算机整机等一批重点项目落地湖南，打造军民融合的“精品工程”和“龙头工程”。
（原标题：湖南形成六大军民融合主导产业）
习近平：加快建立军民融合创新体系，为我军建设提供科技支撑
中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平12日下午在出席十二届全国人大五次会议解放军代表团全体会议时强调，立足经济社会发展和科技进步的深厚土壤，顺势而为、乘势而上，深入实施军民融合发展战略，开展军民协同创新，推动军民科技基础要素融合，加快建立军民融合创新体系，下更大气力推动科技兴军，坚持向科技创新要战斗力，为我军建设提供强大科技支撑。
会上，厉延明、唐宏、李贤玉、冉崇伟、张育林、王波、华明、高尚国、戎贵卿等9位代表，主要就推动武器装备创新发展、提升新型作战力量创新能力、推进联合战役训练创新发展、维护我国海外利益、推进国防交通建设军民融合深度发展等问题提出了意见和建议。
代表发言后，习近平发表重要讲话。他强调指出，党的十八大以来，在党中央和中央军委领导下，全军围绕实现强军目标，统一思想，抓紧工作，国防和军队改革实现历史性突破，军事斗争准备取得重大进展，反腐败斗争形成压倒性态势，我军建设呈现崭新气象。
习近平强调，科技进步深刻改变着人类生产生活方式，也深刻影响着世界军事发展走向。随着科学技术快速发展，国家战略竞争力、社会生产力、军队战斗力的耦合关联越来越紧，国防经济和社会经济、军用技术和民用技术的融合度越来越深。我们必须增强紧迫感，以更大决心和力度抓紧推动科技创新和进步。
习近平指出，经过长期发展，我国经济实力、科技实力大幅提升，一些重要科技领域跻身世界先进行列 ，为科技兴军提供了坚实基础，我们完全有条件把科技领域军民融合搞得更好一些、更快一些。要推动搞好顶层设计和战略筹划，推动国防科技和武器装备军民融合，推动军地合力培育军事人才，推动体制机制和政策制度改革，加快我军建设向质量效能型和科技密集型转变。
习近平强调，推动科技兴军必须在国家战略布局中统筹谋划，加强同国家战略规划对接。党中央已经对深入实施国家创新驱动发展战略、军民融合发展战略作出战略决策，制定了一系列规划，为推动科技兴军提供了重要指导。我军要结合贯彻军队建设发展“十三五”规划，找准目标、路径、重点和突破口，坚持实战牵引、体系论证，运用先进理念、方法、手段，发挥专家智库体系作用，提高战略筹划水平。
习近平指出，国防科技和武器装备领域是军民融合发展的重点，也是衡量军民融合发展水平的重要标志。要主动发现、培育、运用可服务于国防和军队建设的前沿尖端技术，捕捉军事能力发展的潜在增长点，强化军事需求牵引，最大限度实现民为军用，做好国防科技民用转化这篇大文章，发挥国防科技转化运用最大效益，形成多维一体、协同推进、跨越发展的新兴领域融合发展布局。
习近平强调，我军现代化建设和军事斗争准备深入推进，武器装备和新型作战力量快速发展，对拓宽人才培养渠道、改进人才培养模式提出了新的要求。要发挥国家教育资源优势和我军院校特色，健全军事人才依托培养体系，培养大批高素质新型军事人才。要构建以联合作战院校为核心、以兵种专业院校为基础、以军民融合培养为补充的院校格局。依托国民教育培养军事人才的路要继续走下去，同时要坚持军队需求主导，聚焦紧缺专业、重点高校、优势学科，提高人才培养层次和质量。要加大人才培养引进力度，不断壮大人才队伍。要把提高官兵科技素养作为一项基础性工作来抓，在全军大力传播科学精神、普及科学知识，使学习科技、运用科技在全军蔚然成风。
习近平指出，党中央决定成立中央军民融合发展委员会，在中央层面加强对军民融合发展集中统一领导。要以机制和政策制度改革为抓手，坚决拆壁垒、破坚冰、去门槛，破除制度藩篱和利益羁绊，构建系统完备的科技军民融合政策制度体系。要弘扬军政军民团结的优良传统，汇聚起科技兴军的强大力量。中央和国家机关、地方各级党委和政府以及有关方面要强化国防意识，支持国防和军队建设改革，为强军事业提供坚强支持。
中共中央政治局委员、中央军委副主席范长龙主持会议，中共中央政治局委员、中央军委副主席许其亮，中央军委委员常万全、房峰辉、张阳、赵克石、张又侠、吴胜利、马晓天、魏凤和参加会议。
会议结束时，习近平亲切接见来自基层部队的部分军队人大代表，了解他们学习工作情况，勉励他们立足本职岗位，结合工作实际，努力学习科技知识、提高科技运用能力和水平，为科技兴军作出贡献。
（原题为《习近平：加快建立军民融合创新体系 为我军建设提供强大科技支撑》）
代表发言后，习近平发表重要讲话。他强调指出，党的十八大以来，在党中央和中央军委领导下，全军围绕实现强军目标，统一思想，抓紧工作，国防和军队改革实现历史性突破，军事斗争准备取得重大进展，反腐败斗争形成压倒性态势，我军建设呈现崭新气象。
习近平强调，科技进步深刻改变着人类生产生活方式，也深刻影响着世界军事发展走向。随着科学技术快速发展，国家战略竞争力、社会生产力、军队战斗力的耦合关联越来越紧，国防经济和社会经济、军用技术和民用技术的融合度越来越深。我们必须增强紧迫感，以更大决心和力度抓紧推动科技创新和进步。
习近平强调，推动科技兴军必须在国家战略布局中统筹谋划，加强同国家战略规划对接。党中央已经对深入实施国家创新驱动发展战略、军民融合发展战略作出战略决策，制定了一系列规划，为推动科技兴军提供了重要指导。我军要结合贯彻军队建设发展“十三五”规划，找准目标、路径、重点和突破口，坚持实战牵引、体系论证，运用先进理念、方法、手段，发挥专家智库体系作用，提高战略筹划水平。
习近平指出，国防科技和武器装备领域是军民融合发展的重点，也是衡量军民融合发展水平的重要标志。要主动发现、培育、运用可服务于国防和军队建设的前沿尖端技术，捕捉军事能力发展的潜在增长点，强化军事需求牵引，最大限度实现民为军用，做好国防科技民用转化这篇大文章，发挥国防科技转化运用最大效益，形成多维一体、协同推进、跨越发展的新兴领域融合发展布局。
习近平强调，我军现代化建设和军事斗争准备深入推进，武器装备和新型作战力量快速发展，对拓宽人才培养渠道、改进人才培养模式提出了新的要求。要发挥国家教育资源优势和我军院校特色，健全军事人才依托培养体系，培养大批高素质新型军事人才。要构建以联合作战院校为核心、以兵种专业院校为基础、以军民融合培养为补充的院校格局。依托国民教育培养军事人才的路要继续走下去，同时要坚持军队需求主导，聚焦紧缺专业、重点高校、优势学科，提高人才培养层次和质量。要加大人才培养引进力度，不断壮大人才队伍。要把提高官兵科技素养作为一项基础性工作来抓，在全军大力传播科学精神、普及科学知识，使学习科技、运用科技在全军蔚然成风。
习近平指出，党中央决定成立中央军民融合发展委员会，在中央层面加强对军民融合发展集中统一领导。要以机制和政策制度改革为抓手，坚决拆壁垒、破坚冰、去门槛，破除制度藩篱和利益羁绊，构建系统完备的科技军民融合政策制度体系。要弘扬军政军民团结的优良传统，汇聚起科技兴军的强大力量。中央和国家机关、地方各级党委和政府以及有关方面要强化国防意识，支持国防和军队建设改革，为强军事业提供坚强支持。
中共中央政治局委员、中央军委副主席范长龙主持会议，中共中央政治局委员、中央军委副主席许其亮，中央军委委员常万全、房峰辉、张阳、赵克石、张又侠、吴胜利、马晓天、魏凤和参加会议。
（原题为《习近平：加快建立军民融合创新体系 为我军建设提供强大科技支撑》）
国防大学教授姜鲁鸣：军民融合发展缘何上升为国家战略
习主席指出：“把军民融合发展上升为国家战略，是我们长期探索经济建设和国防建设协调发展规律的重大成果，是从国家安全和发展战略全局出发作出的重大决策。”任何富有生命力的发展战略都是国家战略需求与历史规律相结合的产物。将军民融合发展上升为国家战略，是我国安全和发展相统一的战略需求，是与战争形态信息化、技术形态军民通用化、经济形态高度市场化的时代条件紧密结合的产物，对于破解诸多发展难题、实现民族复兴意义重大。
安全之盾
当近几场信息化战争的硝烟渐渐飘逝之后，人们开始冷静思考一个问题，即在当今信息化战争时代，世界各主要国家为何都在大力推进军民融合发展？这一问题隐含着今日战争与昨日战争的根本区别，也促使人们不断探寻当代中国国防安全背后的深层问题。
现代国防安全，本质上是靠国家整体实力支撑起来的大国防体系安全。对于一个大国来说，所要维护的国防安全，集中表现为应对当前安全威胁的现实国防安全、具有可持续性的基础国防安全和在军事革命竞争中能够赢得战略主动的动态国防安全这三者的统一。由此决定了维护现代国防安全必须走军民深度融合发展之路。
对我国而言，国防安全呈现出与以往不同的态势，可以概括为：国家领土主权安全与国家战略利益拓展相互交织；国防安全与国内安全稳定相互交织；传统领域安全与新兴领域安全相互交织；军事安全与其他安全相互交织；现实安全与潜在安全相互交织。这说明国防安全的内涵和外延发生了深刻变化，要求我们必须用军民融合发展的方式获取和保持相应的战略能力。
用军民融合发展方式全面提升国防安全能力是世界大势。在信息化时代，安全与发展、经济建设和国防建设、军与民、平与战、前线与后方、军用与民用的界限越来越模糊，呈现不断融合的趋势。近些年来，美、英、法、德、日等主要国家军事专用技术比重越来越低，目前已不到15%，军民通用技术已超过80%，军队信息化建设主体技术均来自民用信息系统。世界各主要国家更加注重利用国家资源和社会力量实现战斗力的整体跃升。美国F-16战机训练模拟器原价3500万美元一台，利用好莱坞的电影拍摄和多媒体等技术后，单价成本下降为原来的1/12，性能却显著改进。
今天，现代军事体系能力生成主要集中于军事信息系统、信息化武器装备系统、信息化支撑环境三大系统，所需要的资源几乎覆盖了整个国家的战略资源。人类创造财富的活动与捍卫自身安全的活动水乳交融地融合到一起，基于信息系统的体系作战能力，其根基已经深深植入经济社会的沃土之中。信息化战争的体系对抗，已不仅仅是两大军事体系的直接对抗和较量，而是基于网络、信息主导、跨域联合、军民协同的整体性对抗，是以国家整体实力为支撑的大体系对抗。面对战争形态的深刻变化，只有深入实施军民融合发展战略，充分挖掘使用经济社会母体中蕴含的巨大经济、技术、信息、人才等能量，才能有效解决我军现代化建设面临的主要矛盾问题，加快构建中国特色现代军事力量体系，用融合之力铸就现代国防安全之盾。
发展引擎
发展是当代中国的第一要务。尽管目前我国经济总量已居世界第二位，但人均收入仍在世界平均水平之下，依然徘徊在世界第70位至80位之间。这一基本国情决定了发展经济、改善民生的任务十分繁重。当前，我国经济发展进入新常态，经济增长面临趋势性下降危险，亟须找到新的内生增长动力和经济发展新引擎，加快经济转型升级、推动供给侧结构性改革需要新思路。
制定实施军民融合发展战略，能够最大限度地发挥国防建设在刺激增长、促进转型、增加就业、孵化高新技术等方面的重要作用，具有强大动能。我国船舶制造业为什么在船舶载重吨总量上会超过韩国、日本而位居世界第一？一个重要原因在于军用船舶业几十年的持续拉动。“北斗系统”为什么能产生数千亿元的产业带动效应？为什么能带动智能汽车、物联网、车联网等一批新业态？根源在于它对国民经济技术产业群所产生的前向关联和后向关联的带动效应。“神舟”飞天、“嫦娥探月”等大型国家工程，也都有力拉动了相关高端技术和产业的快速发展。
发展的源泉在创新。当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速推进，全球科技创新异常活跃，3D打印、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实、新材料、新能源、生物科技、深海深空探测等高新技术迅猛发展。2016年3月的“人机大战”举世关注，展现出人工智能应用于经济社会领域的无限空间。世界军民融合发展正进入一个“创新引领、多点突破、体系重塑”的全新阶段。各主要国家力图通过有效的战略运作加速军民深度融合，以最快的速度把新科技革命成果应用于经济社会领域，从而抢占综合国力竞争的制高点。这对我国形成了持续的动态竞争压力。实施军民融合发展国家战略，我们就能集中全社会的力量、共用一个经济技术基础进行经济建设和国防建设，就能极大地提升综合国力和国家可持续发展能力。
复兴基石
人类社会进入近代以来，一幕幕大国兴衰的历史活剧不断上演，看似混沌无序的治乱兴衰背后，蕴藏着一个亘古不变的铁律：大国崛起，成于经济和军事的协调；大国衰败，败于经济和军事的长期失调。一个大国要在激烈的国际竞争和剧烈的权力格局变动中赢得主动，关键是实现经济系统和军事系统相互融合、相互促进的良性互动，进而实现新质生产力和新质战斗力的双向跃升。
当前我国正处于民族复兴的关键时期。这是一个中国追赶、达到和保持世界先进水平的崛起过程。在这个进程中，我们将始终面临种种制约国家安全和发展统筹协调的难题。解决这些难题，应对严峻挑战，特别需要在国家治理现代化的框架下统筹安全与发展，在国家战略层面上推进军民深度融合发展。
深入一步看，与世界其他主要国家相比，把军民融合发展上升为国家战略，还有更为迫切的特殊需求。现阶段我国军民融合的微观主体、技术起点、经济体制、法治环境以及国际环境与发达国家均有较大的差异性。发达国家的军民融合，总体上是以成熟的市场经济体制和规范的法治环境为平台的，因而与社会经济转型之间不存在较大矛盾。我国军民融合发展尽管已经取得显著成效，但总体上是在社会经济体制转轨环境中进行的，经济环境、法治环境和政策环境还不完善不健全，现行体制中仍存在着明显的“碎片化”倾向，军地之间缺乏有效的体制联接整合，军地两大系统内各自为政，“多张皮”“多龙治水”的现象十分突出。这些问题加剧了军民融合职能“缺位”“越位”“失位”的现象，造成了“多头提需求、分散搞对接、各自抓建设”需求对接障碍。如果不能有效解决这些问题，国家就会陷入“指头硬、拳头软”“要素强、系统弱”“有资源无力量、有实力无能力”的境地。今天，要实现军民之间“车同轨、书同文”，形成强大合力，必须制定和实施更加坚强有力的战略规划，建立更为强大的战略执行力和政策推动力，以最大限度地获取富国与强军相统一、安全与发展相促进的战略红利。
（原题为《军民融合发展缘何上升为国家战略》）
安全之盾
当近几场信息化战争的硝烟渐渐飘逝之后，人们开始冷静思考一个问题，即在当今信息化战争时代，世界各主要国家为何都在大力推进军民融合发展？这一问题隐含着今日战争与昨日战争的根本区别，也促使人们不断探寻当代中国国防安全背后的深层问题。
现代国防安全，本质上是靠国家整体实力支撑起来的大国防体系安全。对于一个大国来说，所要维护的国防安全，集中表现为应对当前安全威胁的现实国防安全、具有可持续性的基础国防安全和在军事革命竞争中能够赢得战略主动的动态国防安全这三者的统一。由此决定了维护现代国防安全必须走军民深度融合发展之路。
对我国而言，国防安全呈现出与以往不同的态势，可以概括为：国家领土主权安全与国家战略利益拓展相互交织；国防安全与国内安全稳定相互交织；传统领域安全与新兴领域安全相互交织；军事安全与其他安全相互交织；现实安全与潜在安全相互交织。这说明国防安全的内涵和外延发生了深刻变化，要求我们必须用军民融合发展的方式获取和保持相应的战略能力。
用军民融合发展方式全面提升国防安全能力是世界大势。在信息化时代，安全与发展、经济建设和国防建设、军与民、平与战、前线与后方、军用与民用的界限越来越模糊，呈现不断融合的趋势。近些年来，美、英、法、德、日等主要国家军事专用技术比重越来越低，目前已不到15%，军民通用技术已超过80%，军队信息化建设主体技术均来自民用信息系统。世界各主要国家更加注重利用国家资源和社会力量实现战斗力的整体跃升。美国F-16战机训练模拟器原价3500万美元一台，利用好莱坞的电影拍摄和多媒体等技术后，单价成本下降为原来的1/12，性能却显著改进。
今天，现代军事体系能力生成主要集中于军事信息系统、信息化武器装备系统、信息化支撑环境三大系统，所需要的资源几乎覆盖了整个国家的战略资源。人类创造财富的活动与捍卫自身安全的活动水乳交融地融合到一起，基于信息系统的体系作战能力，其根基已经深深植入经济社会的沃土之中。信息化战争的体系对抗，已不仅仅是两大军事体系的直接对抗和较量，而是基于网络、信息主导、跨域联合、军民协同的整体性对抗，是以国家整体实力为支撑的大体系对抗。面对战争形态的深刻变化，只有深入实施军民融合发展战略，充分挖掘使用经济社会母体中蕴含的巨大经济、技术、信息、人才等能量，才能有效解决我军现代化建设面临的主要矛盾问题，加快构建中国特色现代军事力量体系，用融合之力铸就现代国防安全之盾。
发展引擎
发展是当代中国的第一要务。尽管目前我国经济总量已居世界第二位，但人均收入仍在世界平均水平之下，依然徘徊在世界第70位至80位之间。这一基本国情决定了发展经济、改善民生的任务十分繁重。当前，我国经济发展进入新常态，经济增长面临趋势性下降危险，亟须找到新的内生增长动力和经济发展新引擎，加快经济转型升级、推动供给侧结构性改革需要新思路。
制定实施军民融合发展战略，能够最大限度地发挥国防建设在刺激增长、促进转型、增加就业、孵化高新技术等方面的重要作用，具有强大动能。我国船舶制造业为什么在船舶载重吨总量上会超过韩国、日本而位居世界第一？一个重要原因在于军用船舶业几十年的持续拉动。“北斗系统”为什么能产生数千亿元的产业带动效应？为什么能带动智能汽车、物联网、车联网等一批新业态？根源在于它对国民经济技术产业群所产生的前向关联和后向关联的带动效应。“神舟”飞天、“嫦娥探月”等大型国家工程，也都有力拉动了相关高端技术和产业的快速发展。
发展的源泉在创新。当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速推进，全球科技创新异常活跃，3D打印、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实、新材料、新能源、生物科技、深海深空探测等高新技术迅猛发展。2016年3月的“人机大战”举世关注，展现出人工智能应用于经济社会领域的无限空间。世界军民融合发展正进入一个“创新引领、多点突破、体系重塑”的全新阶段。各主要国家力图通过有效的战略运作加速军民深度融合，以最快的速度把新科技革命成果应用于经济社会领域，从而抢占综合国力竞争的制高点。这对我国形成了持续的动态竞争压力。实施军民融合发展国家战略，我们就能集中全社会的力量、共用一个经济技术基础进行经济建设和国防建设，就能极大地提升综合国力和国家可持续发展能力。
复兴基石
人类社会进入近代以来，一幕幕大国兴衰的历史活剧不断上演，看似混沌无序的治乱兴衰背后，蕴藏着一个亘古不变的铁律：大国崛起，成于经济和军事的协调；大国衰败，败于经济和军事的长期失调。一个大国要在激烈的国际竞争和剧烈的权力格局变动中赢得主动，关键是实现经济系统和军事系统相互融合、相互促进的良性互动，进而实现新质生产力和新质战斗力的双向跃升。
当前我国正处于民族复兴的关键时期。这是一个中国追赶、达到和保持世界先进水平的崛起过程。在这个进程中，我们将始终面临种种制约国家安全和发展统筹协调的难题。解决这些难题，应对严峻挑战，特别需要在国家治理现代化的框架下统筹安全与发展，在国家战略层面上推进军民深度融合发展。
深入一步看，与世界其他主要国家相比，把军民融合发展上升为国家战略，还有更为迫切的特殊需求。现阶段我国军民融合的微观主体、技术起点、经济体制、法治环境以及国际环境与发达国家均有较大的差异性。发达国家的军民融合，总体上是以成熟的市场经济体制和规范的法治环境为平台的，因而与社会经济转型之间不存在较大矛盾。我国军民融合发展尽管已经取得显著成效，但总体上是在社会经济体制转轨环境中进行的，经济环境、法治环境和政策环境还不完善不健全，现行体制中仍存在着明显的“碎片化”倾向，军地之间缺乏有效的体制联接整合，军地两大系统内各自为政，“多张皮”“多龙治水”的现象十分突出。这些问题加剧了军民融合职能“缺位”“越位”“失位”的现象，造成了“多头提需求、分散搞对接、各自抓建设”需求对接障碍。如果不能有效解决这些问题，国家就会陷入“指头硬、拳头软”“要素强、系统弱”“有资源无力量、有实力无能力”的境地。今天，要实现军民之间“车同轨、书同文”，形成强大合力，必须制定和实施更加坚强有力的战略规划，建立更为强大的战略执行力和政策推动力，以最大限度地获取富国与强军相统一、安全与发展相促进的战略红利。
（原题为《军民融合发展缘何上升为国家战略》）
军民融合顶层设计出炉：将开启数个万亿计产业，重塑经济格局
目前十一大军工企业都在积极落实军民融合战略，多家军工央企旗下的上市公司都有整合动作，方向正是专业化、板块化、产业化。 视觉中国资料图
军民融合这一国家战略的顶层设计出台。21日，中共中央、国务院、中央军委印发《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》（下称《意见》）。
《意见》着眼国家安全和发展战略全局，明确了新形势下军民融合发展的总体思路、重点任务、政策措施，是统筹推进经济建设和国防建设的纲领性文件。其中，推进军工企业专业化重组、扩大引入社会资本、推进混合所有制改革、推进低空空域改革等八大举措，“含金量”十足，有利于促进军民融合发展战略落地。
记者了解到，《意见》之后，相关部门还会出台多个配套文件，军民融合下半年或将进入政策“红利”密集期。在军工领域分析人士看来，军民融合战略将深刻影响中国经济格局，开启数个万亿计产业，这也将是未来30年中国经济发展的新特点。
政策“红利”扑面而来
《意见》从八个大方面力促国防建设和经济建设比翼双飞，包括：加强基础领域各种资源的统筹；加强产业领域统筹，建设中国特色先进国防科技工业体系；加强科技领域统筹，着力提高军民协同创新能力；加强教育资源统筹，完善军民融合的人才培养使用体系；加强社会服务统筹，提高军队保障社会化水平；强化应急和公共安全统筹，提高军地协同应对能力；统筹海洋开发和海上维权，推进实施海洋强国战略；维护国家海外利益等。
记者了解到，近期相关部门已在加快推动军民融合。
6月份以来，国防科工局多次召开会议，研究部署推动国防科技工业军民融合深度发展、国防科技工业“十三五”规划编制、军工行业标准化技术、促进先进技术军民双向转移转化等等。
与此同时，国务院办公厅印发了《关于促进通用航空业发展的指导意见》，提出通航经济规模超万亿、开放3000 米以下空域、简化审批流程等多项目标和供给侧改革措施。还在网络安全、北斗卫星导航、商用航天等产业方面，给予诸多政策引导。
记者注意到，这些产业政策恰恰与《意见》相呼应。例如，《意见》提出“建立跨部门跨领域地理信息资料成果定期汇交和位置服务站网共享机制”等。对此，航天科工集团一院航天泰坦公司总经理倪金生对记者说，该公司正致力于空间信息服务，打造全球地图服务系统等平台，将航天相关技术商业化，满足全世界各类需求。
多个万亿产业板块开启
军工技术商业化是大势所趋，更是科技发展的客观规律。高新技术不仅能满足需求，更能创造需求。不久前，国防大学教授姜鲁鸣撰文指出，需求牵引是军民融合发展的第一推动力，且需求是军和民双向的。
一些军工领域分析人士认为，“军民融合”战略将深刻影响中国经济格局，开启数个万亿计产业。
中航工业航电股份董事长卢广山对上证报记者说，军工是尖端技术优先应用领域，也是颠覆性创新的汇聚之地。“当前非常火爆的虚拟现实（VR）技术，最早的应用就是在战斗机头盔瞄准具上并且已经非常成熟。我们凭借技术优势，已布局了包括虚拟现实、机器人(25.680, 0.01, 0.04%)、无人机、新材料、智能穿戴、医疗健康在内的六大产业。”他说，从目前来看，中国军民融合产业前景极为广阔，市场规模无不以万亿元计。仅就通用航空而言，就有数万亿的产业规模。另外，如北斗卫星导航、商业航天发射、网络安全等，每一个产业都是以万亿计的规模。
除此以外，《意见》确定的“推进军工企业专业化重组”、“扩大引入社会资本”、“推进混合所有制改革试点”等在资本层面的运作，更是给资本市场提供了巨大的想象空间，这也有利于相关产业板块做强做大。有机构统计，目前十大军工集团总体资产证券化率大约25%，潜在发展空间巨大。
而据记者观察，目前十一大军工企业都在积极落实军民融合战略，包括中国电子、中国电科、航天科工、中航工业等军工央企旗下的上市公司都有整合动作，方向正是专业化、板块化、产业化。
另外，“军工科研院所改革也在计划之中，作为军工优质资产，其证券化必将受到投资者的青睐。”一位军工央企中层管理者对记者如是说。
于祥明/上海证券报
2016-07-22 08:46 来源：澎湃新闻
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军民融合这一国家战略的顶层设计出台。21日，中共中央、国务院、中央军委印发《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》（下称《意见》）。
《意见》着眼国家安全和发展战略全局，明确了新形势下军民融合发展的总体思路、重点任务、政策措施，是统筹推进经济建设和国防建设的纲领性文件。其中，推进军工企业专业化重组、扩大引入社会资本、推进混合所有制改革、推进低空空域改革等八大举措，“含金量”十足，有利于促进军民融合发展战略落地。
记者了解到，《意见》之后，相关部门还会出台多个配套文件，军民融合下半年或将进入政策“红利”密集期。在军工领域分析人士看来，军民融合战略将深刻影响中国经济格局，开启数个万亿计产业，这也将是未来30年中国经济发展的新特点。
政策“红利”扑面而来
《意见》从八个大方面力促国防建设和经济建设比翼双飞，包括：加强基础领域各种资源的统筹；加强产业领域统筹，建设中国特色先进国防科技工业体系；加强科技领域统筹，着力提高军民协同创新能力；加强教育资源统筹，完善军民融合的人才培养使用体系；加强社会服务统筹，提高军队保障社会化水平；强化应急和公共安全统筹，提高军地协同应对能力；统筹海洋开发和海上维权，推进实施海洋强国战略；维护国家海外利益等。
记者了解到，近期相关部门已在加快推动军民融合。
6月份以来，国防科工局多次召开会议，研究部署推动国防科技工业军民融合深度发展、国防科技工业“十三五”规划编制、军工行业标准化技术、促进先进技术军民双向转移转化等等。
与此同时，国务院办公厅印发了《关于促进通用航空业发展的指导意见》，提出通航经济规模超万亿、开放3000 米以下空域、简化审批流程等多项目标和供给侧改革措施。还在网络安全、北斗卫星导航、商用航天等产业方面，给予诸多政策引导。
记者注意到，这些产业政策恰恰与《意见》相呼应。例如，《意见》提出“建立跨部门跨领域地理信息资料成果定期汇交和位置服务站网共享机制”等。对此，航天科工集团一院航天泰坦公司总经理倪金生对记者说，该公司正致力于空间信息服务，打造全球地图服务系统等平台，将航天相关技术商业化，满足全世界各类需求。
多个万亿产业板块开启
军工技术商业化是大势所趋，更是科技发展的客观规律。高新技术不仅能满足需求，更能创造需求。不久前，国防大学教授姜鲁鸣撰文指出，需求牵引是军民融合发展的第一推动力，且需求是军和民双向的。
一些军工领域分析人士认为，“军民融合”战略将深刻影响中国经济格局，开启数个万亿计产业。
中航工业航电股份董事长卢广山对上证报记者说，军工是尖端技术优先应用领域，也是颠覆性创新的汇聚之地。“当前非常火爆的虚拟现实（VR）技术，最早的应用就是在战斗机头盔瞄准具上并且已经非常成熟。我们凭借技术优势，已布局了包括虚拟现实、机器人(25.680, 0.01, 0.04%)、无人机、新材料、智能穿戴、医疗健康在内的六大产业。”他说，从目前来看，中国军民融合产业前景极为广阔，市场规模无不以万亿元计。仅就通用航空而言，就有数万亿的产业规模。另外，如北斗卫星导航、商业航天发射、网络安全等，每一个产业都是以万亿计的规模。
除此以外，《意见》确定的“推进军工企业专业化重组”、“扩大引入社会资本”、“推进混合所有制改革试点”等在资本层面的运作，更是给资本市场提供了巨大的想象空间，这也有利于相关产业板块做强做大。有机构统计，目前十大军工集团总体资产证券化率大约25%，潜在发展空间巨大。
而据记者观察，目前十一大军工企业都在积极落实军民融合战略，包括中国电子、中国电科、航天科工、中航工业等军工央企旗下的上市公司都有整合动作，方向正是专业化、板块化、产业化。
另外，“军工科研院所改革也在计划之中，作为军工优质资产，其证券化必将受到投资者的青睐。”一位军工央企中层管理者对记者如是说。
无锡联勤保障中心探索军地联动救援：协调民用直升机运伤病员
张伟 高洁/解放军报
2016-11-21 13:08 来源：澎湃新闻
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解放军报11月21日报道，11月上旬，一次军地联动空中医疗救援演练在无锡联勤保障中心展开。空军某场站一名战士“突发”疾病，第101医院接到急救任务后立即协调民用医疗直升机救援。后送途中，机上医疗队员对“病员”进行实时监护，并将血常规、肝肾功等数据传到后方医院。40分钟后直升机飞抵第101医院停机坪，4名医疗队员迅速跃出机舱，将担架抬上等候在旁的救护车，“病员”被送至急诊室抢救。
无锡联勤保障中心借助驻地环太湖区域首家直升机医疗救援基地的优势资源，探索军民融合保障之路。他们与空军某场站、120急救中心、高速公路交管部门以及某通用航空公司深度协作，建立空中救援基地，常态化备战备勤。战区危重伤病需救援时，部队可呼叫“空中救护车”，开辟空中后送“生命通道”。
9月份挂牌成立以来，无锡联勤保障中心党委创新开展各项保障工作。他们高效利用长三角地区交通、医疗、物资等雄厚民用资源，在空中救护、海上运输、兵力投送等领域探索军民融合联勤保障新路。他们发挥东南沿海水系网路发达、航运企业资源雄厚的优势，依托地方班船保障零星人员物资，利用陆军船艇开行固定班船，选择适型民船组织专船保障，破解制约战区岛屿部队运输难题；运用驻地先进的物联网技术，实现战备物资运输配送直达战场，并协调运用区域内各种运力，采用立体联运、江海直达运输等多种方式，让“门对门”服务取代“多次倒运”；依托地方国有大型交通运输企业组建战略投送支援船队，助推民船国防潜力转化为军事实力，提升战略投送和海上支援保障能力；协调某部驻地地铁公司签订应急保障协议，轻装部队城市投送能力水涨船高。
（原题为《无锡联勤保障中心探索军民融合联勤保障新路：伤病员后送有了“空中救护车》）
无锡联勤保障中心借助驻地环太湖区域首家直升机医疗救援基地的优势资源，探索军民融合保障之路。他们与空军某场站、120急救中心、高速公路交管部门以及某通用航空公司深度协作，建立空中救援基地，常态化备战备勤。战区危重伤病需救援时，部队可呼叫“空中救护车”，开辟空中后送“生命通道”。
9月份挂牌成立以来，无锡联勤保障中心党委创新开展各项保障工作。他们高效利用长三角地区交通、医疗、物资等雄厚民用资源，在空中救护、海上运输、兵力投送等领域探索军民融合联勤保障新路。他们发挥东南沿海水系网路发达、航运企业资源雄厚的优势，依托地方班船保障零星人员物资，利用陆军船艇开行固定班船，选择适型民船组织专船保障，破解制约战区岛屿部队运输难题；运用驻地先进的物联网技术，实现战备物资运输配送直达战场，并协调运用区域内各种运力，采用立体联运、江海直达运输等多种方式，让“门对门”服务取代“多次倒运”；依托地方国有大型交通运输企业组建战略投送支援船队，助推民船国防潜力转化为军事实力，提升战略投送和海上支援保障能力；协调某部驻地地铁公司签订应急保障协议，轻装部队城市投送能力水涨船高。
（原题为《无锡联勤保障中心探索军民融合联勤保障新路：伤病员后送有了“空中救护车》）
你必须知道的全球机器人专利布局
2016-05-18 19:03 来源：澎湃新闻
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【写在前面】
5月18日，美的集团正式对外宣布已向德国工业机器人制造商库卡公司发出一项收购要约。以每股115欧元收购德国工业机器人库卡，这一出价较后者2016年2月3日收盘价溢价59.6%。
这桩交易达成后，对库卡的估值超过50亿美元， 是近年中国公司规模最大的海外主动收购交易之一。根据美的公告，收购达成后，美的在库卡的持股比例将达到 30%以上，但美的无意取得绝对控股权。
“对于美的来说，家电行业本身是人力资源密集型企业。未来，随着人力成本的上涨，用机器人代替人工会变得越来越普及。美的现在加码工业机器人领域，也是在为此做战略准备。”信达证券能源互联网首席研究员曹寅告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）。
对库卡来说，与美的集团之间建立起更加密切的联系将有助于提高该公司在中国市场上的营收，而这个市场正是其增长战略的基石之一。
用工业机器人代替人类，做有危险的事情、人类做不好的事情以及人类不想做的事情已经成为工业发展的趋势。对于工业机器人生产商来说，除了要掌握机器人领域里的核心技术，对于机器人技术的专利布局也是应对竞争的有效手段。
此番，中国家电巨头美的对德国机器人巨头库卡的收购，可视为中国制造的一次转型与突破，如果收购成功，中国有望一举跻身全球机器人行业第一梯队。那么，全球机器人的版图是怎样的？
北京航空航天大学飞行器设计博士，中国航天科工集团知识产权研究中心研究员李萍就对工业机器人领域，尤其是工业机器人四大家族（库卡、ABB、安川、FANUC）的全球专利布局现状、在华专利申请现状以及主要竞争对手现状进行了研究，从知识产权的角度揭示国内工业机器人技术发展的机遇与挑战，并提出政策建议。
以下为李萍撰稿全文：
1920年捷克作家描写了名叫“Robot”的帮人干苦力的机器，它是最早的工业机器人设想。随着科学技术发展，1954年美国戴沃尔最早提出了工业机器人的概念，1958年申请了专利，1959年在美国诞生第一台工业机器人。五十多年来工业机器人经历了可编程示教再现型机器人、知觉判断机器人、智能机器人三个阶段，应用领域也逐渐从工业生产的民用领域转移到军事领域。
一、工业机器人领域全球专利申请概况
截至到2014年7月，工业机器人技术领域的全球专利申请量已超过6万件，同族专利为3.5万余项。最早的专利申请出现在1958年，直到1985年后，专利申请数量才开始出现大幅度增长，主要原因是中国在1985年制定《专利法》后，工业机器人领域主要竞争对手十分注重中国市场，纷纷在中国进行专利布局。目前，工业机器人技术正处于高速发展期。
图1 工业机器人技术领域全球专利申请趋势图
从技术发展历程来看，工业机器人技术共经历三大阶段：
第一阶段（1958年-1969年）可编程示教再现型机器人：工业机器人领域的第一件专利是美国人乔治德沃尔在1958年申请，名为可编程的操作装置。约瑟夫英格伯格对此专利很感兴趣，联合德沃尔在1959年共同制造了世界上第一台工业机器人称为Robot（中文译名机器人），即人手把着机械手，把应当完成的任务做一遍，机器人再按照事先教给它们的程序进行重复工作，主要用于工业生产的铸造、锻造、冲压、焊接等生产领域，特称为工业机器人。
第二阶段（1970年-1984年）知觉判断机器人：这阶段的工业机器人是具有一定的感觉功能和自适应能力的离线编程机器人，其特征是可以根据作业对象的状况改变作业内容，即所谓的“知觉判断机器人”。期间工业机器人“四大家族”：库卡、ABB、安川、FANUC公司分别在1974年、1976年、1978年和1979年开始了全球专利布局。
第三阶段（1985年-至今）智能机器人：此阶段机器人带有多种传感器，能够将多种传感器得到的信息进行融合，能够有效的适应变化的环境，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。2000年以后，美国、日本等国开始了智能军用机器人研究，并在2002年由美国波士顿公司和日本公司共同申请了第一件“机械狗”（Boston Dynamics BigDog）智能军用机器人专利，2004年在美国DRAPA/SPAWAR支持下申请了智能军用机器人专利。
1、工业机器人领域专利受理量国家/地区分布
从工业机器人相关专利受理数量排名前六位国家/地区（专利受理机构，基于同族专利国）的排名情况可以看出，相关专利受理数量最多的国家/地区依次是：中国、日本、韩国、美国、欧洲专利局、世界知识产权组织。这也体现了中、日、韩、美是工业机器人的主要市场。
图2 工业机器人领域专利受理量国家/地区分布
2、工业机器人领域技术布局概况
下图给出了工业机器人领域的全球技术布局情况，专利大都分布在机械手的结构、控制、触摸、安全和程序控制技术，以及工业机器人的航道控制、自动控制、传输、多铰接爪臂技术。
图3 工业机器人领域技术布局
3、中国专利申请情况分析
我国工业机器人起步于1972年，其发展过程大致可分为三个阶段：1972年~1985年的萌芽期；1985年~2000年的技术研发期；2000年至今的产业化期。
图4 工业机器人在中国的专利申请情况
目前我国已生产出部分机器人关键元器件，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内部分企业的生产线上；一批机器人技术的研究人才也涌现出来。部分军工企业、科研机构和企业已掌握了工业机器人操作机的优化设计制造技术、工业机器人控制、驱动系统的硬件设计技术、机器人软件的设计和编程技术、运动学和轨迹规划技术等技术，某些关键技术甚至已达到或接近世界先进水平。但是，在华专利申请数据显示，瑞士的ABB、日本的FANUC（发那科）、日本的YASKAWA（安川电机）、德国的KUKA（库卡）已经在我国申请了大量专利，中国申请人集中在苏州工业园区职业技术学院、昆山市工业技术研究院、湖南大学、清华大学等高校，我国拥有技术优势的科研院所和企业反而不太关注工业机器人技术领域的专利布局。
二、主要竞争对手概况
在民用领域，国际上占据了工业机器人绝大部分市场的“四大家族”：安川、FANUC、KUKA、ABB公司，自上世纪70年代中期开始了全球专利布局，并且逐年上升。同时，“中国增长”让全球领先的工业机器人巨头都把目光投向这块土地，不约而同的是，总部在瑞士的ABB、日本的FANUC（发那科）、日本的YASKAWA（安川电机）、德国的KUKA（库卡）都将其中国总部设在上海。目前，这四家企业在中国市场占有率总共达到八成以上，前三家在全球的机器人销量都突破了20万台。
在军用领域，由美国政府支持的军用机器人开发商占据了全球军用机器人市场的85％，欧洲占据15％，而中国仅为0.1%。军用机器人领军企业General Dynamics市场占有率为27%，诺格公司、洛克希德－马丁公司紧随其后。
1、日本安川电机（Yaskawa）
1915年合资公司安川电机制作所成立。安川电机自1977研制出第一台全电动工业机器人以来，旗下拥有Motoman美国、瑞典、德国以及Synetics Solutions美国公司等子公司，至今共生产13万多台机器人产品，而最近2年生产的机器人3万多台，超过了其他的机器人制造公司。2005年4月，该公司宣布将投资4亿日元，建造一个新的机器人制造厂，该公司每月工业机器人生产能力将达到2000台。安川公司在全球申请的机器人相关专利4505件，去掉重复的同族专利为1949项同族专利。
图5 安川电机的专利申请情况
2、日本FANUC
日本发那科公司(FANUC)创建于1956年，是当今世界上数控系统科研、设计、制造、销售实力最强大的企业，研发人员占公司总人数的1/3/。1974年， FANUC工业机器人问世——基于伺服、数控基础，1976年投放市场。FANUC公司在全球申请的机器人相关专利5507件，去掉重复的同族专利为1476项同族专利。
图6 发那科公司的专利申请情况
3、德国KUKA
KUKA公司成立于1898年，总部设在德国奥格斯堡，是为汽车制造、航天、能源及工业领域提供柔性自动化系统设备的公司。2000年9月，库卡自动化设备（上海）有限公司正式成立。2004年7月，库卡柔性系统制造（上海）有限公司在上海青浦工业园成立。2008年12月，在上海交通大学成立“KUKA焊接机器人智能化与工程应用联合实验室”。KUKA公司在全球申请的机器人相关专利2383件，去掉重复的同族专利为802项同族专利。
图7 德国KUKA公司的专利申请情况
4、瑞士ABB
ABB是由两个历史100多年的国际性企业瑞典的阿西亚公司（ASEA）和瑞士的布朗勃法瑞公司（BBC Brown Boveri）在1988年合并而成，两公司分别成立于1883年和1891年。ABB集团的业务遍布全球100多个国家，拥有107,000名员工，ABB集团超过一半的营业额来自欧洲市场，近四分之一来自亚洲、中东和非洲，五分之一来自南北美洲市场。ABB公司在全球申请的机器人相关专利3389件，去掉重复的同族专利为923项同族专利。
图8 瑞士ABB公司的专利申请情况
5、美国波士顿动力公司（Boston Dynamics）
美国波士顿动力公司自1998年以来共申请专利8项，其中美国5项，日本1项，世界知识产权组织2项。其中一项发明专利US2004864715A是获得美国政府DARPA/SPAWAR计划支持，该专利权属于国家。该公司的主要研发团队人员有13人，核心技术研发人员是Playter Robert、Raibert Marc、Buehler Martin 、Saunders Aaron ，尤其是Saunders Aaron参与了波士顿动力公司近年的每一项智能机器人项目研发，是高级智能四足仿生机器人BigDog的研发核心力量。
图9 波士顿动力智能机器人研发现状
波士顿机械狗（Boston Dynamics BigDog）是一种动力平衡四足机器人，由波士顿动力公司、福斯特-米勒公司、喷气推进实验室，以及哈福大学康德菲尔德研究站共同研发。
图10 波士顿动力公司智能机器人产品与专利对应情况
2002年7月申请的专利JP2002215591A宠物机器人揭示了波士顿动力公司最初的智能四足仿生机器人BigDog的技术来源，该专利显示相关技术是由日本SONY公司与波士顿动力联合研发，并由双方共有相关专利。该专利披露了采用螺旋式弹簧维持伺服电机与腿部末梢的线性关系，并给出了具体的实现方法与相关试验数据。
三、启示与建议
1、国内外工业机器人市场面临知识产权风险
安川、FANUC、KUKA、ABB公司四大公司在上世纪70年代开始了全球专利申请，分别于1995年、2003年、1985年、1996年开始在中国进行专利布局，尤其是KUKA公司在中国专利申请量最大。四大公司所申请的部分专利的技术特征与国内某些企业相关工业机器人产品类似，建议后续针对具体的产品做详细的专利侵权分析。国内大部分工业机器人相关技术还有部分处于研发阶段，一方面可以根据关键技术的专利现状进行规避设计或者调整研发路线，避免后续知识产权风险；另一方面可以针对具体的亟待的技术问题和难点在专利文献中寻找技术解决方案。
2、工业机器人技术产业化应以专利为突破口
从四大民用公司的专利申请趋势来看，每一次技术产业化的时间点都是专利申请量的峰值，尤其是日本企业。专利是产品进入市场的保护伞，专利申请的时间和地域选择与产业化发展方向密切相关。例如，日本FANUC公司在2003年以前从未在华申请机器人相关专利，主要是防止泄漏相关技术，但是于2003年在中国广州、深圳等地设立近十家分公司，同年就开始了在华地区的专利申请，专利申请量急剧上升，这样不仅可以保护自身产品，还能遏制竞争对手的发展。
3、收购具有技术研发实力的公司是快速提升竞争力的方式
收并购国内外具有自主知识产权、较强的研发团队以及领先的市场地位的相关企业也逐渐成为国内企业快速提升规模、提升核心竞争力、快速完成国际化经营布局的重要途径，也是军工企业实现军民融合式发展、产业快速转型升级和结构调整的便捷之路。一方面可以直接获得大量专利，另一方面是可以获得具有研发实力的团队。例如，ABB公司从1987年开始的3年内收购了全球60多家公司，但是机器人技术方面并未快速发展，但是自从1998年6月收购Alfa Laval自动化公司，1998年10月收购Elsag Bailey公司之后，机器人相关专利申请急速上升，自此开始保持了技术优势。
其中，KUKA是德国公司，相较于美国、日本来说更易于技术合作，并且KUKA进入中国市场较早，可见其对中国市场的关注度高，一开始进入中国是1986年赠送中国一汽工业机器人的友好方式。2008年KUKA与上海交大联合成立实验室，是比较有机会进行技术合作或者引进相关人才的。此外，KUKA在中国的专利申请量较大，已经具备了一定的技术优势，与其联合可以避免更多的知识产权风险。
4、工业机器人技术转化应用应关注“民转军”
2000年后，美国逐渐开始将工业机器人技术转化应用到军事领域，并且在2011年发布了针对针对制造、健康护理/医药机器人、服务机器人三类机器人的国家机器人技术倡议（NRI），明确了美国机器人技术发展路线，但是在2013年发布的美国机器人技术发展路线图中新增加了航天和国防领域机器人技术发展规划。同时，美国在花巨资研究军用机器人时十分注重相关知识产权保护，例如美国波士顿动力公司的发明专利US2004864715A显示，该专利已获得美国政府DARPA/SPAWAR计划支持，同时也规定其专利权属于国家；另一方面，美国的军用机器人研发采取多方合作，例如波士顿BigDog最初的技术就是来源于日本SONY公司与波士顿动力公司联合研发，从其他媒体报道显示，该型号还与福斯特-米勒公司、喷气推进实验室、哈福大学康德菲尔德研究站进行了联合开发。
建议国内企业在工业机器人产业论证中开展完整的专利分析评议，开展关键技术的专利分析能够提高技术研发起点、优化资源配置、加快研究进程，实现关键技术突破并进行再创新，从而快速提升技术创新能力；同时，掌握国外对标公司的专利布局、摸清型号发展与国外技术指标的差距，满足研发过程中对科技情报支撑信息的迫切需求。在此基础上，结合企业工业机器人产业领域技术优势和技术劣势，分析国外高新技术热点、空白点、发展动态和方向，为产业提出知识产权布局建议，为战略研究、项目论证、项目立项提供决策支撑。
5月18日，美的集团正式对外宣布已向德国工业机器人制造商库卡公司发出一项收购要约。以每股115欧元收购德国工业机器人库卡，这一出价较后者2016年2月3日收盘价溢价59.6%。
这桩交易达成后，对库卡的估值超过50亿美元， 是近年中国公司规模最大的海外主动收购交易之一。根据美的公告，收购达成后，美的在库卡的持股比例将达到 30%以上，但美的无意取得绝对控股权。
“对于美的来说，家电行业本身是人力资源密集型企业。未来，随着人力成本的上涨，用机器人代替人工会变得越来越普及。美的现在加码工业机器人领域，也是在为此做战略准备。”信达证券能源互联网首席研究员曹寅告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）。
对库卡来说，与美的集团之间建立起更加密切的联系将有助于提高该公司在中国市场上的营收，而这个市场正是其增长战略的基石之一。
用工业机器人代替人类，做有危险的事情、人类做不好的事情以及人类不想做的事情已经成为工业发展的趋势。对于工业机器人生产商来说，除了要掌握机器人领域里的核心技术，对于机器人技术的专利布局也是应对竞争的有效手段。
此番，中国家电巨头美的对德国机器人巨头库卡的收购，可视为中国制造的一次转型与突破，如果收购成功，中国有望一举跻身全球机器人行业第一梯队。那么，全球机器人的版图是怎样的？
北京航空航天大学飞行器设计博士，中国航天科工集团知识产权研究中心研究员李萍就对工业机器人领域，尤其是工业机器人四大家族（库卡、ABB、安川、FANUC）的全球专利布局现状、在华专利申请现状以及主要竞争对手现状进行了研究，从知识产权的角度揭示国内工业机器人技术发展的机遇与挑战，并提出政策建议。
以下为李萍撰稿全文：
1920年捷克作家描写了名叫“Robot”的帮人干苦力的机器，它是最早的工业机器人设想。随着科学技术发展，1954年美国戴沃尔最早提出了工业机器人的概念，1958年申请了专利，1959年在美国诞生第一台工业机器人。五十多年来工业机器人经历了可编程示教再现型机器人、知觉判断机器人、智能机器人三个阶段，应用领域也逐渐从工业生产的民用领域转移到军事领域。
一、工业机器人领域全球专利申请概况
截至到2014年7月，工业机器人技术领域的全球专利申请量已超过6万件，同族专利为3.5万余项。最早的专利申请出现在1958年，直到1985年后，专利申请数量才开始出现大幅度增长，主要原因是中国在1985年制定《专利法》后，工业机器人领域主要竞争对手十分注重中国市场，纷纷在中国进行专利布局。目前，工业机器人技术正处于高速发展期。
从技术发展历程来看，工业机器人技术共经历三大阶段：
第一阶段（1958年-1969年）可编程示教再现型机器人：工业机器人领域的第一件专利是美国人乔治德沃尔在1958年申请，名为可编程的操作装置。约瑟夫英格伯格对此专利很感兴趣，联合德沃尔在1959年共同制造了世界上第一台工业机器人称为Robot（中文译名机器人），即人手把着机械手，把应当完成的任务做一遍，机器人再按照事先教给它们的程序进行重复工作，主要用于工业生产的铸造、锻造、冲压、焊接等生产领域，特称为工业机器人。
第二阶段（1970年-1984年）知觉判断机器人：这阶段的工业机器人是具有一定的感觉功能和自适应能力的离线编程机器人，其特征是可以根据作业对象的状况改变作业内容，即所谓的“知觉判断机器人”。期间工业机器人“四大家族”：库卡、ABB、安川、FANUC公司分别在1974年、1976年、1978年和1979年开始了全球专利布局。
第三阶段（1985年-至今）智能机器人：此阶段机器人带有多种传感器，能够将多种传感器得到的信息进行融合，能够有效的适应变化的环境，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。2000年以后，美国、日本等国开始了智能军用机器人研究，并在2002年由美国波士顿公司和日本公司共同申请了第一件“机械狗”（Boston Dynamics BigDog）智能军用机器人专利，2004年在美国DRAPA/SPAWAR支持下申请了智能军用机器人专利。
1、工业机器人领域专利受理量国家/地区分布
从工业机器人相关专利受理数量排名前六位国家/地区（专利受理机构，基于同族专利国）的排名情况可以看出，相关专利受理数量最多的国家/地区依次是：中国、日本、韩国、美国、欧洲专利局、世界知识产权组织。这也体现了中、日、韩、美是工业机器人的主要市场。
2、工业机器人领域技术布局概况
下图给出了工业机器人领域的全球技术布局情况，专利大都分布在机械手的结构、控制、触摸、安全和程序控制技术，以及工业机器人的航道控制、自动控制、传输、多铰接爪臂技术。
3、中国专利申请情况分析
我国工业机器人起步于1972年，其发展过程大致可分为三个阶段：1972年~1985年的萌芽期；1985年~2000年的技术研发期；2000年至今的产业化期。
目前我国已生产出部分机器人关键元器件，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内部分企业的生产线上；一批机器人技术的研究人才也涌现出来。部分军工企业、科研机构和企业已掌握了工业机器人操作机的优化设计制造技术、工业机器人控制、驱动系统的硬件设计技术、机器人软件的设计和编程技术、运动学和轨迹规划技术等技术，某些关键技术甚至已达到或接近世界先进水平。但是，在华专利申请数据显示，瑞士的ABB、日本的FANUC（发那科）、日本的YASKAWA（安川电机）、德国的KUKA（库卡）已经在我国申请了大量专利，中国申请人集中在苏州工业园区职业技术学院、昆山市工业技术研究院、湖南大学、清华大学等高校，我国拥有技术优势的科研院所和企业反而不太关注工业机器人技术领域的专利布局。
二、主要竞争对手概况
在民用领域，国际上占据了工业机器人绝大部分市场的“四大家族”：安川、FANUC、KUKA、ABB公司，自上世纪70年代中期开始了全球专利布局，并且逐年上升。同时，“中国增长”让全球领先的工业机器人巨头都把目光投向这块土地，不约而同的是，总部在瑞士的ABB、日本的FANUC（发那科）、日本的YASKAWA（安川电机）、德国的KUKA（库卡）都将其中国总部设在上海。目前，这四家企业在中国市场占有率总共达到八成以上，前三家在全球的机器人销量都突破了20万台。
在军用领域，由美国政府支持的军用机器人开发商占据了全球军用机器人市场的85％，欧洲占据15％，而中国仅为0.1%。军用机器人领军企业General Dynamics市场占有率为27%，诺格公司、洛克希德－马丁公司紧随其后。
1、日本安川电机（Yaskawa）
1915年合资公司安川电机制作所成立。安川电机自1977研制出第一台全电动工业机器人以来，旗下拥有Motoman美国、瑞典、德国以及Synetics Solutions美国公司等子公司，至今共生产13万多台机器人产品，而最近2年生产的机器人3万多台，超过了其他的机器人制造公司。2005年4月，该公司宣布将投资4亿日元，建造一个新的机器人制造厂，该公司每月工业机器人生产能力将达到2000台。安川公司在全球申请的机器人相关专利4505件，去掉重复的同族专利为1949项同族专利。
2、日本FANUC
日本发那科公司(FANUC)创建于1956年，是当今世界上数控系统科研、设计、制造、销售实力最强大的企业，研发人员占公司总人数的1/3/。1974年， FANUC工业机器人问世——基于伺服、数控基础，1976年投放市场。FANUC公司在全球申请的机器人相关专利5507件，去掉重复的同族专利为1476项同族专利。
3、德国KUKA
KUKA公司成立于1898年，总部设在德国奥格斯堡，是为汽车制造、航天、能源及工业领域提供柔性自动化系统设备的公司。2000年9月，库卡自动化设备（上海）有限公司正式成立。2004年7月，库卡柔性系统制造（上海）有限公司在上海青浦工业园成立。2008年12月，在上海交通大学成立“KUKA焊接机器人智能化与工程应用联合实验室”。KUKA公司在全球申请的机器人相关专利2383件，去掉重复的同族专利为802项同族专利。
4、瑞士ABB
ABB是由两个历史100多年的国际性企业瑞典的阿西亚公司（ASEA）和瑞士的布朗勃法瑞公司（BBC Brown Boveri）在1988年合并而成，两公司分别成立于1883年和1891年。ABB集团的业务遍布全球100多个国家，拥有107,000名员工，ABB集团超过一半的营业额来自欧洲市场，近四分之一来自亚洲、中东和非洲，五分之一来自南北美洲市场。ABB公司在全球申请的机器人相关专利3389件，去掉重复的同族专利为923项同族专利。
5、美国波士顿动力公司（Boston Dynamics）
美国波士顿动力公司自1998年以来共申请专利8项，其中美国5项，日本1项，世界知识产权组织2项。其中一项发明专利US2004864715A是获得美国政府DARPA/SPAWAR计划支持，该专利权属于国家。该公司的主要研发团队人员有13人，核心技术研发人员是Playter Robert、Raibert Marc、Buehler Martin 、Saunders Aaron ，尤其是Saunders Aaron参与了波士顿动力公司近年的每一项智能机器人项目研发，是高级智能四足仿生机器人BigDog的研发核心力量。
波士顿机械狗（Boston Dynamics BigDog）是一种动力平衡四足机器人，由波士顿动力公司、福斯特-米勒公司、喷气推进实验室，以及哈福大学康德菲尔德研究站共同研发。
2002年7月申请的专利JP2002215591A宠物机器人揭示了波士顿动力公司最初的智能四足仿生机器人BigDog的技术来源，该专利显示相关技术是由日本SONY公司与波士顿动力联合研发，并由双方共有相关专利。该专利披露了采用螺旋式弹簧维持伺服电机与腿部末梢的线性关系，并给出了具体的实现方法与相关试验数据。
三、启示与建议
1、国内外工业机器人市场面临知识产权风险
安川、FANUC、KUKA、ABB公司四大公司在上世纪70年代开始了全球专利申请，分别于1995年、2003年、1985年、1996年开始在中国进行专利布局，尤其是KUKA公司在中国专利申请量最大。四大公司所申请的部分专利的技术特征与国内某些企业相关工业机器人产品类似，建议后续针对具体的产品做详细的专利侵权分析。国内大部分工业机器人相关技术还有部分处于研发阶段，一方面可以根据关键技术的专利现状进行规避设计或者调整研发路线，避免后续知识产权风险；另一方面可以针对具体的亟待的技术问题和难点在专利文献中寻找技术解决方案。
2、工业机器人技术产业化应以专利为突破口
从四大民用公司的专利申请趋势来看，每一次技术产业化的时间点都是专利申请量的峰值，尤其是日本企业。专利是产品进入市场的保护伞，专利申请的时间和地域选择与产业化发展方向密切相关。例如，日本FANUC公司在2003年以前从未在华申请机器人相关专利，主要是防止泄漏相关技术，但是于2003年在中国广州、深圳等地设立近十家分公司，同年就开始了在华地区的专利申请，专利申请量急剧上升，这样不仅可以保护自身产品，还能遏制竞争对手的发展。
3、收购具有技术研发实力的公司是快速提升竞争力的方式
收并购国内外具有自主知识产权、较强的研发团队以及领先的市场地位的相关企业也逐渐成为国内企业快速提升规模、提升核心竞争力、快速完成国际化经营布局的重要途径，也是军工企业实现军民融合式发展、产业快速转型升级和结构调整的便捷之路。一方面可以直接获得大量专利，另一方面是可以获得具有研发实力的团队。例如，ABB公司从1987年开始的3年内收购了全球60多家公司，但是机器人技术方面并未快速发展，但是自从1998年6月收购Alfa Laval自动化公司，1998年10月收购Elsag Bailey公司之后，机器人相关专利申请急速上升，自此开始保持了技术优势。
其中，KUKA是德国公司，相较于美国、日本来说更易于技术合作，并且KUKA进入中国市场较早，可见其对中国市场的关注度高，一开始进入中国是1986年赠送中国一汽工业机器人的友好方式。2008年KUKA与上海交大联合成立实验室，是比较有机会进行技术合作或者引进相关人才的。此外，KUKA在中国的专利申请量较大，已经具备了一定的技术优势，与其联合可以避免更多的知识产权风险。
4、工业机器人技术转化应用应关注“民转军”
2000年后，美国逐渐开始将工业机器人技术转化应用到军事领域，并且在2011年发布了针对针对制造、健康护理/医药机器人、服务机器人三类机器人的国家机器人技术倡议（NRI），明确了美国机器人技术发展路线，但是在2013年发布的美国机器人技术发展路线图中新增加了航天和国防领域机器人技术发展规划。同时，美国在花巨资研究军用机器人时十分注重相关知识产权保护，例如美国波士顿动力公司的发明专利US2004864715A显示，该专利已获得美国政府DARPA/SPAWAR计划支持，同时也规定其专利权属于国家；另一方面，美国的军用机器人研发采取多方合作，例如波士顿BigDog最初的技术就是来源于日本SONY公司与波士顿动力公司联合研发，从其他媒体报道显示，该型号还与福斯特-米勒公司、喷气推进实验室、哈福大学康德菲尔德研究站进行了联合开发。
建议国内企业在工业机器人产业论证中开展完整的专利分析评议，开展关键技术的专利分析能够提高技术研发起点、优化资源配置、加快研究进程，实现关键技术突破并进行再创新，从而快速提升技术创新能力；同时，掌握国外对标公司的专利布局、摸清型号发展与国外技术指标的差距，满足研发过程中对科技情报支撑信息的迫切需求。在此基础上，结合企业工业机器人产业领域技术优势和技术劣势，分析国外高新技术热点、空白点、发展动态和方向，为产业提出知识产权布局建议，为战略研究、项目论证、项目立项提供决策支撑。
