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英国《金融时报》:赛诺菲用人工智能招聘减少中国员工

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发表于 2020-5-11 17:13:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
  由于员工的高流动性以及激烈的人才竞争,药企赛诺菲通过人工智能招聘筛选出认同公司文化的求职者,希望借此降低员工离职率。






  2020年5月10日 15:20 英国《金融时报》 安德鲁•杰克 报道


  在中国,各企业正加大力度寻觅技术熟练人才,制药集团赛诺菲(Sanofi)正在利用人工智能识别最有前途、最忠诚的求职者。


  赛诺菲亚太区人才招聘负责人Iris Zhou说:“我们正面临一场非常激烈的人才大战,(竞争)不只来自跨国公司,还来自许多想要扩张的中国公司。”


  赛诺菲在过去两年中一直使用一种算法来评估实习生与该公司的潜在文化契合度。然后再由人力资源部员工对入围求职者进行面试。


  这家法国公司推动使用人工智能进行招聘,正值招聘算法在多大程度上能克服偏见的争论日益激烈之际。例如,亚马逊(Amazon)放弃了利用人工智能来发现最佳应聘者的实验性计划,因为其建立的这个招聘系统显然在不知不觉中偏袒男性。


  不过赛诺菲对其新生的人工智能计划持乐观态度。


  在赛诺菲巴黎总部监管数字和人工智能招聘计划的罗杰•莫拉夫斯基(Roger Morawski)表示,在中国试验这种技术非常合理。他指出,中国注重数字创新,而且该公司需要解决频繁人事变动带来的成本。他说:“那里的市场太疯狂了,我们每年有30%的销售员工离职。”


  赛诺菲既希望增加初级销售代表的数量,也希望将招聘范围扩大,不仅局限于在中国顶尖大学攻读医学及相关学位的最优秀学生。


  2017年,赛诺菲推出了“金牌”实习生项目——引进在校学生,观察他们是否适合在毕业后正式聘用。赛诺菲的目标是招聘800人,但求职者却是这个数量的10倍,而该公司人力资源部门仅有4名员工,对所有求职者进行审查和面对面的面试是不可能完成的任务。


  赛诺菲根据其现有成功员工的特征准备了一个算法。该公司希望通过寻找认同公司文化的人,减少提前离职的员工人数——这些离职员工往往跳槽到了竞争对手公司。


  虽然在线招聘项目通常测试技术和认知技能,但赛诺菲注重筛选人格特征。它的测试问题是围绕5项品质提出的:团队合作、勇气、尊重、正直和不断学习的意愿。


  “我们想了解他们的文化和价值观——他们在赛诺菲是否会感觉舒适。”Iris Zhou说,“这样我们就知道谁更合适了。”


  第一步是利用在中国学生中非常流行的社交媒体平台微信(WeChat),将赛诺菲作为有吸引力的雇主加以宣扬。该公司强调,其重点是招聘未来的经理和领导者,而不强调薪酬或者工作环境等短期吸引力。


  那些表示有兴趣的学生立即被邀请用手机申请实习。他们可以在20到30分钟内输入答案,也可以说出来,用语音识别软件转换成文字。自然语言处理会解读他们的答案。


  初步市场调研显示,求职者喜欢快速的反馈,不管是面试邀请还是迅速拒绝。这一点也得到了后来经验的支持。


  瑞士的商学院洛桑国际管理发展学院(IMD)数字营销与战略教授阿米特•乔希(Amit Joshi)对人工智能进行研究。他表示,人工智能在招聘方面的应用,尤其在是在入门级职位方面,是增长最快的领域。这在中国和印度等市场最为显著,这些市场有强大的数字文化、招聘竞争激烈、监管有限。他说:“从组织的角度看,它可以带来显著的效率提升。”


  然而,这对求职学生的价值和对雇主的长期影响仍然是一个问题。乔希教授没有考察过赛诺菲的系统,但他从整体上警告称,人工智能系统的基本算法“有点像炼金术”,其中一些可能基于“伪科学”。他说,大部分应用是最近才采用的,所以无法评估它们对招聘、留用和生产率的影响。


  然而Iris Zhou坚称,赛诺菲对人工智能计划的结果感到满意。通过该人工智能系统招募的实习生中,超过一半的人后来被赛诺菲正式聘用——这个比例比通常的三分之一要高。尽管有人担心求职者可能会提供“正确”答案来蒙蔽系统,,但她表示,“答案没有对错之分,即便是那些在准备更加充分、知道问题以后再次参加测试的学生,得分还是一样。”


  她表示赛诺菲对其算法进行了严格测试,并发现在识别应聘者是否具备赛诺菲所寻找的特征方面,算法击败了人类的判断。“我们非常有信心,用这种方式筛选出的学生会比那些正常聘用的学生表现更好。”


  莫拉夫斯基表示,赛诺菲已扩大试验范围,包括在印度提供英语版本,并正在探索其他地点和法语等其他语言。尽管预计不会遇到问题,但他还在调查潜在的监管障碍,例如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)。


  他指出,赛诺菲可能会不断重新定义招聘标准,尤其是在赛诺菲新任首席执行官保罗•哈德森(Paul Hudson)正在审视该公司企业文化之际。


  与此同时,赛诺菲的创新包括在中国推出能够帮助员工找到晋升机会的人工智能聊天机器人。这项技术仍处于试验阶段,但它正在中国和其他地方迅速传播。


  译者/何黎


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