FT中文网： 脆弱与健壮：疫情之中的数据与观念
刘远举：在复工与严控之间的权衡，没有现成的范式可供参考，没有标准答案。不过，科技提供了更多的手段，去找到最佳平衡点。https://thumbor.ftacademy.cn/unsafe/700x393/picture/3/000095683_piclink.jpg
2020年6月23日 16:20 FT中文网专栏作家 刘远举
近日，世卫组织（WHO）总干事谭德塞在例行发布会上指出，新冠肺炎大流行正在加速。“世界正处于一个新的危险阶段。”
6月18日，全球向WHO报告了超过15万例新的新冠病毒患者病例，是迄今为止单日最多的病例。这些病例中几乎有一半来源于美洲，还有大量的病例来自南亚和中东地区。
美国多州陆续重启后，19日，24小时新增确诊病例超过3万，比上周明显反弹。根据美国约翰斯•霍普金斯大学的统计数据，过去一周内，美国有8个州的日均新冠肺炎新增病例都创下新高。与此同时，巴西病例数首破百万，单日新增5万，日新增病例全球第一。而印度正在逐渐采取全面复工策略，提出与病毒共存的口号。
新冠疫情来袭，各国的产业结构、生活方式、文化、政治等国情都有极大的不同，所以，在复工与严控之间的权衡，没有现成的范式可供参考，没有标准答案。不过，科技提供了更多的手段，去找到最佳平衡点。新的数据科技能够帮助政府在经济与疫情之间进行更好的平衡。与呼吸机、疫苗类似，大数据、智能手机等新科技带来了某种程度上的健壮性。
在罗汉堂近期推出的全球疫情经济追踪项目（Global Pandemic-Economic Tracker，PET）中，诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学商学院名誉教授迈克尔•斯宾塞(Michael Spence) 与罗汉堂秘书长、国际货币基金组织金融科技高级顾问陈龙合作，将人流量作为经济的指标，与确诊人数翻倍天数结合来一起，给出了疫情经济可识别的特征和清晰的运行模式。
在猝然遭遇疫情之时，全球各国在群体免疫、封城停顿、复工保经济、停工保健康之间犹豫不决，反复摇摆。造成这种局面，很大程度上是因为对经济状况与疫情的相互关系缺乏精确的掌握，即不能在长期与短期、理性与情绪之间做出最佳的选择。
很大程度上，这是由于传统的宏观经济统计体系，在此次疫情前，力有不逮。疫情的发展，是以天、周计算的，而平时常用的宏观经济活动指标，却往往是以月、季度来统计的，这个频度已经不足以充分的支持政府的决策。但宏观经济数据，自下而上，从采集到统计、分析，从基层到中央，需要的过程与时间，无法在短时间内缩短。所以在政府抗疫防疫与复苏经济的决策中，传统的宏观经济指标的及时性不再满足要求。
为了在病毒控制和经济复苏之间正确权衡，政策制定者需要更好的工具来衡量和监测全球全球疫情经济的演进。幸运的是，科技的发展，提供了新型的数据采集渠道，从中得到的大数据，可以缩短到每天的频次。这个数据，就是人流量。
首先，人流数据是为数不多的，可以反应当下经济活动，且每日进行更新的指标。PET的人流数据，源于谷歌的零售娱乐、食品医药商店以及工作场所的人流数据，苹果的驾驶、交易和行人等人流数据；以及高德地图和百度的基于位置的人流数据。其次，它属于内生性变量，既反映隔离政策对经济的抑制作用，又体现出人们自发的、避险心里驱动下的主动选择。最后，它可以反映出不同经济体在长期内GDP变化的显著差异。此外，经济的活动就是人的活动。人流量与经济增长之间，有明确的因果关系。
PET系统显示了对现实的洞见。它支持了政府在早期全力介入，实施更严格的隔离措施，一个国家越能果断而迅速的采取控制疫情的措施，所付出的经济代价和健康代价都会更小。这个系统把疫情经济分为：（早期预警和）准备期、（危机）应对期、低谷期、恢复期、疫苗期。虽然在应对期，更严格的措施会导致经济活动下滑更加严重，但却能有更短的低谷期、恢复期也较快。由于在低谷期停留时间段，总体经济损失会更小。
到目前为止，数据给出的结论，能帮助各国政府、企业和公众更好地了解疫情经济演进的模式，各个阶段面临的权衡取舍，以及未来面临的挑战。
从这个角度看，各种信息科技采集数据，支持决策，属于科技提供的健壮性。不过，新的数据科技，也带来了某些方面的脆弱性。这似乎是一个硬币的两面。
著名历史学家黄仁宇总结说：“中国过去百多年来的动乱，并不是所谓道德不良，人心不古，也不是全部军人专横，政客捣乱，人民流离”，而是因为中国未能像西方那样实施“数目字管理”的现代治国手段。缺乏以数据为基础的精确管理，是否是中国落后的根源，这个可以留待争论。但中国历史上对“数目字”的重视程度的确不能与近代西方比，所以，可供“统计”或“计算”的史料并不很多，而如今，中国的社会发展，早已建立在数据管理之上。如今，疫情对数据管理提出了新的需求，刺激的相关的数据收集。不过，并非所有数据，都像人流量数据这样，是整体性的，数据涉及到个体时，会产生新的问题。
基于高科技的疫情数据，对于流行病学调查的帮助很大。6月11日，北京新发地市场出现新的感染病例，北京相关措施骤然提升。在这个过程中，基于健康码的对出行数据的收集，极大的强化了流行病学调查的能力。
对于这种能力的需求，西方社会也有自己的办法。苹果和谷歌，两家公司打破隔阂，合作开发一个追踪新冠病毒传播的系统，以此帮助政府和卫生机构控制新冠肺炎疫情的传播。这个接触者追踪系统，安装在手机中，运用蓝牙技术追踪不同手机间的距离，每隔5分钟获取附近手机的信号，并将它们之间的连接关系存储在数据库中。如果一个人的检测结果呈阳性，他们可以告诉该应用程序自己被感染，系统将搜寻过去14天定位资料，判断是否有密切且长时间接触的人，并通知他们。
该计划可能覆盖全世界约三分之一的人口。这是前所未有的对“人的接触”的数据的收集。苹果和谷歌强调了自己对隐私的重视， 表示不会允许政府或第三方插手获取个人信息，并且该项目所有的数据会在新冠肺炎终结时被销毁。尽管如此，这项技术还是引发了争议。
这背后当然是观念、习俗在起作用。某种程度上，大数据、智能手机、移动互联网，数据科技似乎给防疫抗疫带来了健壮性，却给隐私带来了脆弱性。不过，保卫人们的权利，最根本的健壮性还是源于观念，在于个体，在技术前面固步自封，从来不是一个可长期持续的办法。
这是因为从长期看，需求、收益等驱动，会潜移默化的改变意识。美国国家过敏症和传染病研究所所长福奇，近日接受了记者采访时，记者问，疫情发生以来，为什么美国政府对公众戴口罩的建议前后矛盾，先是建议不戴，现在又建议戴。福奇解释说：“当时担心个人防护设备短缺，包括N95口罩和医用口罩，政府不希望医护人员缺少所需的装备，担心（公众都佩戴口罩）会占用真正需要口罩人员的配额。而现在有了更多的口罩，所以，自然建议民众戴。
口罩戴与不戴，最初似乎是个观念问题，但最终，其实仍然是收益与成本的问题。在数据这件事上也是如此，如果疫情将与人类社会长期共存，这种迫切的需求一直存在，那么对于数据的观念，会被潜移默化的改变吗？
页:
[1]